В грядущей Эре человек, перемещающийся из одного места в другое, может управлять своими электронными устройствами удаленно из любого места с помощью машинных датчиков, и для оправдания всего этого в будущем нам понадобится IoT, который называется Интернетом вещей.
Кроме того, за последние несколько лет Интернет наводнен огромными данными социальных сетей, электронной почты, цифровых платежей и многого другого, которые собираются и обрабатываются в соответствии с требованиями Интернета, этот процесс называется аналитикой больших данных.
Для большинства людей обе вещи кажутся похожими. Напротив, они играют существенно разные роли в управлении данными. Двигаясь дальше, мы собрали связку точек, где есть отдельные области для работы.
Интернет вещей против больших данных
Разница между Интернетом вещей и большими данными заключается в функциональной роли, когда IoT собирает и обрабатывает данные с датчиков машин и других электронных устройств, с другой стороны, большие данные обрабатывают разнообразный контент, который люди хранят в Интернете в форме мультимедиа. У них обоих есть данные о детерминизме из разных источников.
IoT (Интернет вещей) означает глобально подключенные машины или интернет-устройства, которые поддерживают сбор и обмен данными. На языке непрофессионала устройство, которое собирает и хранит данные в Интернете, называется IoT, а также определяется как огромная коллекция цифровых данных, которые отличаются друг от друга.
Хотя большие данные кажутся похожими на IoT, но ежедневный сбор данных через Интернет, связанных с погодой, платежами, фондовым рынком, фотографиями, видео, картами GPS и т. Д., Эти массовые данные обычно называют большими данными. Для обработки этого огромного количества данных требуются современные технологии, что осуществляется с помощью программного обеспечения Big Data Analytics.
Таблица сравнения Интернета вещей и больших данных
| Параметры сравнения | IoT (Интернет вещей) | Большие данные |
| Концепция | Концепция Интернета вещей заключается в разработке интеллектуального оборудования для обмена людьми-посредниками путем создания взаимосвязи между устройствами. | Концепция больших данных заключается в поиске последних данных, новостей или контента, который помогает в принятии решений. |
| Данные в реальном времени | Чтобы принимать эффективные решения, Интернет вещей использует данные в реальном времени для сбора, обработки и анализа. | Обработка больших данных не происходит в режиме реального времени. Данные сначала собираются, а затем анализируются после пробела. |
| Цель | Целью IoT является обнаружение и устранение проблем, связанных с активами. | При анализе больших данных мы выясняем первопричину проблемы из-за существующего обилия данных. |
| Источники данных | Интернет вещей собирает и обрабатывает данные, созданные машинами, которые собираются и сжимаются такими датчиками, как паровой утюг. | Обработка больших данных Данные, созданные людьми, такие как электронная почта, социальные сети и т. Д., Загружаются людьми. |
| Основа результатов | В случае IoT необходимо уметь понимать информацию, собранную с помощью машинных датчиков, для правильного вывода. | Аналитика больших данных использует статистические форматы для получения результатов на основе огромного количества данных. |
Что такое Интернет вещей?
Термин IoT (Интернет вещей) относится к соединению устройств для их удаленного отслеживания и мониторинга через Интернет с помощью больших данных для оценки текущего положения устройства и управления им в режиме реального времени. Это сильный элемент, который позиционирует сенсорное оборудование и заставляет его функционировать соответствующим образом.
IoT - это все о данных, устройствах и подключении, когда все устройства подключены цифровым образом для выполнения и работы по одной команде. Требуется очень точная аналитическая модель для логического получения абсолютного результата. В случае с IoT результаты имеют большое значение, поскольку они должны быть конкретными, что происходит с конкретным устройством или оборудованием.
Независимо от правильного вывода, результаты, предоставляемые механизмом IoT, должны быть объяснены тем, почему вывод правильный. В последние несколько лет Интернет вещей занял очень важное место в жизни человека, поскольку все физические объекты в нашем окружении имеют сенсорное соединение через Интернет для координации устройств таким образом, чтобы сделать нашу повседневную жизнь гладкой и легкой. В эту цифровую эру встроены устройства на основе Интернета вещей для нашего регулярного использования, где объединение этих устройств приводит к решению различных проблем человеческой жизни.
Он использует искусственный интеллект, развернутый в машинах и других устройствах для передачи данных в веб-режиме, собирая данные и обрабатывая их для немедленного вывода по команде. Это важно для автоматизации интернет-бизнеса и роста такого цифрового бизнеса во всем мире.
Что такое большие данные?
Термин «большие данные» относится к изучению большого количества данных, которые в основном неструктурированы, здесь мы имеем в виду данные, не имеющие какого-либо определенного формата или стандартов. Это программное обеспечение для обработки данных обрабатывает и анализирует данные из таких источников, как платежные порталы, LinkedIn, Facebook, Twitter и т. Д.
Поскольку такой огромный объем данных не может быть полезен никому до тех пор, пока он не будет структурирован для исследования, аналитика больших данных хранит и извлекает данные для обеспечения структурированного вывода, который помогает людям решать свои проблемы экономически эффективно и быстро.
Выходные данные больших данных используются IoT в режиме реального времени в качестве входных данных для исследования датчиков объектов электронных устройств. Программное обеспечение для больших данных обычно управляет и безопасно хранит 3 типа данных: неструктурированные, полуструктурированные или структурированные. Эти типы наборов данных не могут быть обработаны и проанализированы с помощью древних систем управления данными, поскольку огромные файлы Excel, PPT, истории чатов, записи разговоров нелегко получить.
Растущее разнообразие и скорость данных создаются каждую минуту с бесконечным потоком, этот большой объем данных требуется компаниям во всем мире для расширения своего бизнеса, в котором им требуется аналитика больших данных.
Основные различия между Интернетом вещей и большими данными
Вывод
Когда оба термина встречаются вместе, обычно люди не понимают, что они работают вместе, выполняя одну и ту же функцию, что совсем не соответствует действительности, IoT и большие данные могут дополнять друг друга, но у них обоих есть независимые обязанности в отношении данных в Интернете.
Аналитика больших данных берет на себя ответственность за отрасль, выполняя функцию аналитики данных, которая помогает индустрии нового века понимать рынок, поведение потребителей и сценарии роста для достижения лучших результатов в бизнесе.
Люди рассматривают большие данные как просто интернет-экономику, но большая часть данных предоставляется Google и Facebook в массовом объеме, и все такие данные, производимые IoT, потребляются большими данными.
