Понимание различных показателей среди населения - важная часть каждой исследовательской группы. По этой причине исследователи часто используют дисперсию выборки и дисперсию генеральной совокупности для анализа различных показателей набора данных.
Хотя на первый взгляд оба этих процесса используют алгебраические вычислительные формулы, но они работают на разных принципах. По этой причине многие люди путаются с этими процессами и часто меняют их местами.
Вариация выборки против дисперсии совокупности
Разница между дисперсией выборки и дисперсией совокупности состоит в том, что дисперсия выборки - это процесс оценки, с помощью которого можно анализировать и измерять метрики любых конкретных данных выборки в рамках систематического процесса, и он часто используется различными исследовательскими группами, в то время как дисперсия генеральной совокупности представляет собой процесс оценки. с помощью которого показатели любого населения могут быть проанализированы и измерены в рамках систематического процесса, и он часто используется государственными учреждениями.
Таблица сравнения дисперсии выборки и дисперсии совокупности (в табличной форме)
| Параметр сравнения | Выборочная дисперсия | Дисперсия населения |
|---|---|---|
| Что это | Это процесс оценки, с помощью которого можно анализировать и измерять показатели любых конкретных данных образца в рамках систематического процесса. | Это процесс оценки, с помощью которого показатели любой популяции могут быть проанализированы и измерены в рамках систематического процесса. |
| требования | Небольшой набор данных выборки. | Большой набор данных о населении. |
| Использован | Различные исследовательские группы. | Государственные органы. |
| Преимущества | Это можно сделать быстро с ограниченным бюджетом. | Дайте достоверное заключение отчета. |
| Недостаток | Достоверность отчета о заключении варьируется от образца к образцу. | Требует много времени и инвестиций для процессов сбора и анализа данных. |
Что такое выборочная дисперсия?
Дисперсия выборки - это процесс оценки, с помощью которого показатели любых конкретных данных выборки могут быть проанализированы и измерены в рамках систематического процесса. Для процесса анализа используются различные алгебраические вычислительные формулы.
Большая часть дисперсии выборки используется для анализа небольших наборов данных. Как правило, набор данных, используемый для целей выборочной дисперсии, содержит информацию от пятидесяти до пяти тысяч единиц. Преимущество дисперсии выборки состоит в том, что для сбора данных и анализа процессов требуются небольшие ресурсы. По этой причине это можно сделать с меньшим бюджетом за небольшое время.
Однако самая большая проблема дисперсии выборки - точность прогноза; Отчет об анализе во многом зависит от размера выборки и процесса ее отбора. Большой набор данных обеспечивает более точное прогнозирование выборочной дисперсии. С другой стороны, заключительный отчет для небольших наборов данных менее надежен. Точно так же любое увеличение разнообразия наборов данных также увеличивает надежность заключительного отчета.
Различные исследовательские группы часто используют в своей работе дисперсию выборки. Например, многие исследователи компании, производящей лекарства, часто используют дисперсию выборки для небольшой группы людей, чтобы оценить эффективность лекарства. Точно так же многие средства массовой информации часто используют дисперсию выборки во время выборов для прогнозирования результата.
Что такое дисперсия населения?
Дисперсия совокупности - это процесс оценки, с помощью которого показатели любой совокупности могут быть проанализированы и измерены посредством систематического процесса. Для процесса анализа требуется собрание большого населения.
Большая часть дисперсии совокупности используется для анализа большого набора данных. Как правило, набор данных, используемый для расчета дисперсии генеральной совокупности, содержит информацию о миллионах элементов. Преимущество дисперсии совокупности состоит в том, что результаты анализа и прогноза оказываются очень точными. По сравнению с выборочной дисперсией этот процесс обеспечивает более точные прогнозы.
Однако самая большая проблема дисперсии населения - это сбор информации. Требуются большие вложения в процесс сбора данных для дисперсии совокупности. Наряду с большим бюджетом, время, необходимое для анализа дисперсии генеральной совокупности, намного больше.
Из-за огромных затрат большинство небольших исследовательских групп не всегда используют дисперсию населения в своей исследовательской работе. Вместо этого большинство правительственных агентств используют свой бюджет для сбора данных и используют дисперсию численности населения в качестве целей анализа.
Различные государственные учреждения используют дисперсию населения для анализа данных переписи. Это помогает им измерять различные показатели публики. Эта информация помогает им заключать общедоступную информацию. В будущем это помогает им в процессе принятия решений для правительства.
Основные различия между дисперсией выборки и дисперсией населения
Вывод
И дисперсия выборки, и дисперсия генеральной совокупности - это системы анализа, позволяющие понять различные показатели в генеральной совокупности. Он используется не только государственными учреждениями, но и многими корпоративными компаниями, чтобы понять эффективность своего продукта.
Многие медицинские исследовательские компании часто используют дисперсию выборки с тем преимуществом, что небольшие бюджетные требования и быстрое время анализа. Точно так же многие средства массовой информации также используют этот процесс во время прогноза экзитполов на выборах. Однако из-за дисперсии выборки надежность заключения всегда варьируется от образца к образцу.
С другой стороны, большинство государственных учреждений могут позволить себе дорогостоящий бюджет на сбор и анализ данных о дисперсии населения. Эти агентства анализируют общественную информацию и помогают правительству формулировать продуктивную политику для населения. Благодаря большому набору данных заключительный отчет о дисперсии генеральной совокупности является более точным.
