Простое среднее и средневзвешенное значение - это одни из наиболее часто используемых статистических данных в мире. Как взвешенные, так и средние значения имеют преимущества и неудобства, а также специфические области применения. Другими словами, простое среднее - это не что иное, как сложение всех данных в выборке и деление этой суммы на количество вхождений в этой выборке.
Простое среднее и средневзвешенное
Основное различие между простым средним и средневзвешенным значением состоит в том, что простое среднее значение получается путем сложения или деления общего количества наблюдений на все значения наблюдений, а средневзвешенное значение рассчитывается путем присвоения частоты или определенного веса каждому значению наблюдения.
Простое среднее значение набора наблюдений рассчитывается путем умножения суммы отдельных наблюдений на количество наблюдений в наборе. Учитель хочет знать, каков их средний балл. Простое среднее значение составляет 83,8, как вычислено по формуле SA = (82 + 78 + 83 + 91 + 85) / 5 = 83,8.
Чаще всего средневзвешенные значения применяются в областях бухгалтерского учета, финансов и оценки портфелей. Простое среднее, с другой стороны, имеет широкий спектр применений, и его вычислению на практике всегда помогают дополнительные средние, такие как средневзвешенные или простые скользящие средние, из-за невозможности воздействия на него экстремальных значений.
Таблица сравнения простого среднего и средневзвешенного
| Параметры сравнения | Простое среднее | Средневзвешенное |
| Основное определение | Среднее среднее значение, объединяющее все наблюдения выборки и деление его по количеству наблюдений в выборке, вычисляется. | Средневзвешенное значение - это своего рода усреднение, при котором каждое наблюдение в сборе данных взвешивается перед объединением для получения одной завершенной оценки. |
| Формула | Среднее значение = ∑ (x) / n | Средневзвешенное значение = ∑ (xiwi) / ∑wi |
| Условия | Это среднее будет работать только потому, что все данные равномерно взвешены. | Каждому наблюдению в средневзвешенном значении назначается частота или определенный вес. |
| Пример использования | Нет никаких конкретных обстоятельств, при которых необходимо использовать базовое среднее значение. | Когда у вас есть набор наблюдений, с каждым из которых связана частота. |
| Индикация результата | Среднее значение иногда называют средним трендом, поскольку оно используется для определения и обобщения межквартильного размаха. | Средневзвешенное значение показывает и будет полагаться на большинство наблюдений. И чаще всего используется в бухгалтерском учете. |
Что такое простое среднее значение?
Основным преимуществом простого среднего является то, насколько просто его вычислить. Однако одним из недостатков подхода простого среднего является то, что он может неточно отражать среднее значение, особенно если элементы в коллекции имеют разное значение.
В результате простое среднее является полезным подходом для вычисления среднего значения группы переменных с равной релевантностью. В других случаях использование средневзвешенного значения может быть более точным.
Это метод оценки запасов или расчета стоимости доставки, в котором средняя стоимость единицы товара определяется путем умножения суммы этих затрат на количество поступлений, даже если товарные запасы имеют разные удельные затраты. Ниже приводится пример метода простого среднего. В этом примере общая стоимость единицы, полученная с 1-го по 24-е, составляет 900 иен, а время получения - четыре, что подразумевает, что стоимость единицы получения в среднем составляет 225 иен. Умножение средней стоимости единицы (225 иен) на баланс дает оценку запасов (9 000 иен) (40).
Что такое средневзвешенное значение?
Средневзвешенное значение имеет один серьезный недостаток: присвоенные веса могут быть субъективными, что влияет на вычисления. Однако в случае базовых расчетов дело обстоит иначе. Средневзвешенное значение - это вычисление, которое учитывает относительное значение целых чисел в сборе данных. Каждое значение в наборе данных сначала умножается на предварительно установленный вес, прежде чем будет выполнено окончательное вычисление при вычислении средневзвешенного значения.
Средневзвешенное значение может быть более точным, чем базовое среднее, которое присваивает одинаковый вес всем значениям в сборе данных.
Наиболее распространенное использование средневзвешенного значения - это выравнивание частоты значений в сборе данных. Например, опрос может собрать достаточно ответов от каждой возрастной категории, чтобы быть точным с научной точки зрения, но возрастная группа 18-34 может иметь меньше респондентов, чем другие возрастные группы, в зависимости от их доли населения. Анкетный опрос может взвесить результаты возрастной группы 18-34 лет, чтобы убедиться, что их взгляды хорошо отражены.
Однако значения в сборе данных могут быть взвешены по причинам, отличным от частоты появления. Если участников балетного класса оценивают по навыкам, посещаемости и этикету, оценка навыков может иметь большее значение, чем другие элементы.
Основные различия между простым средним и средневзвешенным
1. Преимущество простого среднего в том, что его легко вычислить и понять. Но используется средневзвешенное значение, поскольку оно не смещено в сторону среднего значения и данного среднего значения, на котором сосредоточено большинство наблюдений.
2. Недостаток простого среднего. Выбросы влияют на базовое среднее. Но когда количество наблюдений увеличивается, присвоенный вес становится труднее понять, а присвоенный вес является субъективным вопросом, который может быть изменен по усмотрению пользователя.
3. Медиана и модные средние являются основными типами тренда, однако средневзвешенное значение не будет основным трендом.
4. Обычно считается, что наблюдения аналогичным образом учитываются при использовании простого среднего. С другой стороны, в случае средневзвешенного значения для каждого наблюдения назначается отдельное значение, уникальное значение.
5. Контроллеры и абсолютные значения влияют на простое среднее, но ни крайнее значение, ни контурные значения не влияют на средневзвешенное значение.
Вывод
В математических формулах используется простое среднее. Средневзвешенное значение. С обеих сторон, оно используется и используется в повседневных или рутинных жизненных задачах, таких как экономика. Основным и наиболее важным представлением набора данных является простое среднее значение.
С другой стороны, средневзвешенное значение необходимо сначала проанализировать, чтобы прийти к конкретному решению данной проблемы. Арифметические формулы, такие как определение медианы, могут использоваться для вычисления среднего значения данного набора данных или набора наблюдений, но в средневзвешенном значении компонентам должен быть присвоен вес значения, чтобы получить определенный результат.
использованная литература
1.
2.
