T-тест - это статистический инструмент, который используется для проверки гипотез, чтобы сравнить среднее значение двух наборов наблюдаемых данных и выяснить степень различия между ними.
Это относится к сфере статистических выводов, отрасли, которая занимается предсказаниями и обобщениями в отношении данной совокупности путем отбора выборки из этой совокупности.
В отличие от Z-теста, размер выборки в T-тесте должен быть меньше 30, а стандартное отклонение должно быть неизвестно.
Происхождение Т-теста
Т-тест впервые был проведен Уильямом Сили Госсетом, английским статистиком, химиком и пивоваром. Работая в пивоваренной компании под названием Guinness, он применил t-тест, чтобы убедиться в неизменном характере крепкого напитка.
В конце концов, этот тест был модернизирован с его текущим значением, относящимся к любому тесту гипотез, переменные данных которого следуют t-распределению (колоколообразная кривая с весомыми хвостами), если нулевая гипотеза оказывается точной.
Когда можно проводить Т-тест?
T-тест должен соответствовать следующим условиям для стандартной интерпретации и проверки.
Какой вид Т-теста подходит больше всего?
Выбор типа Т-теста в первую очередь будет зависеть от двух вещей:
На основе характер выборочной совокупности, T-тест можно разделить на три типа.
На основе намерение испытателя исследовать разницу в определенном направлении, T-тест можно разделить на следующие два типа.
Как провести Т-тест?
T-тест измеряет реальную разницу между средними значениями двух выборочных групп с помощью отношение разницы средних значений группы выборки к объединенной стандартной ошибке обеих групп выборки.
Следующая формула может использоваться для проведения двухвыборочного теста или критерия Стьюдента:
Здесь,
Чтобы выяснить, превышает ли вычисленное значение t случайно ожидаемое значение t, необходимо использовать диаграмму критических значений и сравнить вычисленное значение t с критическим значением t.
Если вычисленное значение t действительно выше, это означает, что нулевая гипотеза отклоняется. Соответственно, можно сделать вывод, что выборочные группы действительно разные.
Что такое t-счет?
T-балл или t-значение - это число, которое представляет степень различия между средними значениями двух наборов наблюдаемых данных.
Более высокий t-рейтинг означает, что группы выборки разные. Напротив, меньший t-показатель означает, что между группами выборки есть сходство.
Преимущества Т-теста
Ниже приведены некоторые заметные преимущества Т-теста:
Недостатки Т-теста
В качестве инструмента проверки гипотез Т-тест довольно консервативен. Ниже приведены некоторые существенные ограничения Т-теста.
