Информатика - это обширная область, в которой часто появляются новые концепции, причем очень быстро. ИИ и нейронные сети - две такие концепции в области информатики. Это правда, что они в некотором роде связаны друг с другом. Однако их нельзя путать как одно и то же.
ИИ против нейронной сети
Разница между ИИ и нейронной сетью заключается в том, что ИИ или искусственный интеллект - это целая ветвь информатики, которая работает над изучением и созданием умных машин, обладающих собственным интеллектом, тогда как нейронная сеть относится к системе искусственных узлов, созданных согласованно. с реальным мозгом животных для некоторой имитации их интеллекта.
ИИ в узком смысле означает интеллект, которым обладают и демонстрируют машины. Они делают это, воспринимая и оценивая свое окружение. Далее они предпринимают действия, основанные на этих выводах, таким образом, чтобы максимизировать шансы на достижение определенной цели. Эта концепция во многом основана на искусственных нейронных сетях.
Под нейронной сетью понимается вся сетевая система, состоящая из узлов или искусственных нейронов. Он имитирует работу нейронов в мозгу животного. При этом нейронная сеть может выполнять такие функции, как категоризация, классификация, распознавание образов, языковая обработка, распознавание именованных сущностей и многое другое. Это помогает решить множество проблем искусственного интеллекта.
Таблица сравнения искусственного интеллекта и нейронной сети
| Параметры сравнения | AI | Нейронная сеть |
| Имея в виду | Это слой нейронных сетей, которым обладают умные машины. | Это система искусственных узлов, которые используются вместе в соответствии с мозгом животного. |
| Природа | Это относится к машинам, обладающим собственным интеллектом. | Он имитирует интеллект, которым обладает мозг животного. |
| Зависимость | Это зависит от искусственных нейронных сетей. | Это не зависит от ИИ. |
| Приложения | Он используется в машинном обучении, машинном зрении, обосновании знаний, клинической диагностике и многом другом. | Он используется для категоризации, классификации, распознавания образов, языковой обработки, распознавания именованных сущностей и многого другого. |
| Обучение | Его можно обучить очень быстро. | Обучение нейронных сетей занимает относительно больше времени. |
| Представление | Показывает очень высокую производительность. | Показывает низкую производительность. |
Что такое ИИ?
ИИ, согласно широкому определению, - это любая система, способная воспринимать и анализировать окружающую среду. Кроме того, он должен иметь возможность предпринимать действия на основе предыдущих выводов. Это должно быть сделано таким образом, чтобы максимизировать шансы на достижение конкретной цели. Эта технология была основана в 1956 году, после чего стала академической дисциплиной.
ИИ работает во многих умных машинах, обладающих собственным интеллектом. Эта форма технологии присутствует в различных поисковых системах, беспилотных автомобилях, системах рекомендаций, системах, которые понимают человеческую речь, стратегических игровых системах и даже автоматизированных системах принятия решений.
Эта форма интеллекта во многом основана на искусственных нейронных сетях. Когнитивные способности мозга животного используются в качестве основы для того, чтобы эти умные машины обладали собственным интеллектом. Этот интеллект можно в дальнейшем применять для решения множества задач. Некоторые из них включают машинное обучение, машинное зрение, обоснование знаний, клиническую диагностику и многое другое.
ИИ - одна из самых передовых технологий на сегодняшний день. По сравнению с другими технологиями обучения, это одна из самых быстрых в обучении. Более того, производительность, которую он отображает, является наиболее эффективной и действенной. Однако существуют различные законы и постановления, регулирующие их использование во всем мире.
Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть - это целая система искусственных нейронов, имитирующих интеллект мозга животных, в том числе человека. Его теоретическая база была впервые заложена в 1873 году, после чего были проведены различные исследования его концепции. В основе всего механизма ИИ лежат нейронные сети.
Технология состоит из групп нейронов, функционально связанных друг с другом. Один нейрон может быть связан с несколькими другими нейронами, которые вместе образуют обширную сеть. Они работают согласованно с тем, как реальный мозг проявляет свои когнитивные способности. В связи с этим он послужил источником вдохновения для многих проектов когнитивного моделирования.
Нейронные сети можно использовать для множества приложений. Некоторые из них включают распознавание образов, распознавание последовательностей, фильтрацию спама в электронной почте, интеллектуальный анализ данных, медицинскую диагностику, стратегическую игру и даже принятие решений. Благодаря этим возможностям эта технология была принята во многих машинах по всему миру.
Однако у нейронных сетей есть определенные ограничения по сравнению с ИИ. Чтобы обучить эту сеть, чтобы она могла выполнять свои функции, требуется гораздо больше времени. Более того, по сравнению с первым он не так эффективен в своей работе. Тем не менее, сеть постоянно совершенствуется, чтобы сделать ее первоклассной системой.
Основные различия между ИИ и нейронной сетью
- ИИ - это слой нейронных сетей, которыми обладают умные машины, тогда как нейронная сеть - это система искусственных узлов, которые используются вместе и согласованно с мозгом животного.
- Под ИИ понимаются машины, обладающие собственным интеллектом, тогда как нейронная сеть имитирует интеллект, которым обладает мозг животного.
- ИИ зависит от искусственных нейронных сетей, тогда как нейронная сеть не зависит от ИИ.
- ИИ используется в машинном обучении, машинном зрении, обосновании знаний, клинической диагностике и многом другом, тогда как нейронная сеть используется для категоризации, классификации, распознавания образов, языковой обработки, распознавания именованных сущностей и многого другого.
- ИИ можно обучить очень быстро, в то время как нейронная сеть обучается относительно дольше.
- AI показывает очень высокую производительность, тогда как нейронная сеть показывает низкую производительность.
Вывод
ИИ и нейронные сети в некоторой степени связаны. По своей сути ИИ во многом вдохновлен нейронными сетями и даже использовал некоторые свои функции в собственном дизайне. Однако между ними есть несколько различий. Во-первых, ИИ намного более продвинутый, его легче обучать и даже он демонстрирует более высокую производительность.
Когда доходит до их значения, ИИ - это интеллект, которым обладают умные машины, и он сам по себе. С другой стороны, нейронная сеть создается в соответствии с тем, как будет функционировать мозг животного. Это означает, что интеллект, которым он обладает, вовсе не его собственный.
