ANOVA и MANOVA - это, по сути, два разных статистических метода, которые используются для вычисления среднего значения для заданных данных. Слово ANOVA означает анализ варианта, а слово MANOVA означает многомерный анализ варианта.
Метод ANOVA, используемый для вычисления среднего, включает только одну зависимую переменную, в то время как метод MANOVA, используемый для вычисления среднего, включает несколько зависимых переменных. В основном он используется для определения наличия каких-либо различий в группах вариантов или наличия более одной зависимой переменной. И этим он отличается от ANOVA в одном отношении, для которого требуется только одна переменная.
ANOVA против MANOVA
Разница между ANOVA и MANOVA состоит в том, что при вычислении среднего с помощью метода ANOVA используется только одна переменная, но в методе MANOVA есть две или более двух разных переменных. Оба метода используются при изучении статистики для определения среднего значения данного уравнения. ANOVA использует для расчета три разные модели, в то время как в методе MANOVA такие модели не используются.
ANOVA означает анализ варианта, а Manova - вариант многомерного анализа. Оба они используются в качестве статистического метода для вычисления среднего, но по-другому, поскольку ANOVA используется, когда присутствует только один зависимый вариант, но MANOVA используется, когда присутствует более одного зависимого варианта. При изучении статистики, когда два или более двух средних сравниваются друг с другом, метод, который используется для нахождения среднего, называется ANOVA, то есть анализом вариантов.
Метод MANOVA, представляющий собой вариант многомерного анализа, как следует из названия, используется при наличии нескольких зависимых переменных. Эти множественные переменные помогают в вычислении двух или более зависимых переменных. MANOVA не использует никакой конкретной модели для вычисления среднего значения данного уравнения, как это делает ANOVA. В MANOVA Ламба Уилка определяется как несколько переменных, которые используются одновременно в одном вычислении, а также помогает определить разницу между ними.
Таблица сравнения ANOVA и MANOVA
| Параметры сравнения | ANOVA | MANOVA |
| Сокращенное название | Анализ варианта | Многомерный анализ вариантов. |
| Использует | Когда есть только одна зависимая переменная для вычисления среднего. | Когда есть несколько переменных для расчета среднего. |
| Количество моделей | ANOVA использует для расчета три разные модели. | В MANOVA не используется такое количество моделей для расчета среднего значения. |
| Определение | В ANOVA F-тест используется для определения значимости фактора. | В MANOVA используется многомерный F-критерий, который называется лямбда Уилка. |
| Значение F | Сравнение дисперсии фактора с дисперсией ошибки решает значение F в ANOVA. | Матрица факторной дисперсии-ковариации сравнивается с матрицей дисперсии-ковариации ошибок, чтобы получить лямбду Уилка. |
Что такое ANOVA?
ANOVA обозначает вариант анализа. При изучении статистики, когда два или более чем два средних сравниваются друг с другом, но одновременно метод, который используется для нахождения среднего, называется ANOVA, то есть анализом вариантов. Чтобы узнать и установить отношения между значимыми переменными, используется метод ANOVA. Чтобы определить, равны ли средние, рассчитанные для двух или более групп, проводится тест. И этот тест, используемый таким образом, называется t-тестом.
Для сравнения средних значений было дано название ANOVA, потому что для определения или установления взаимосвязи между средними значениями эти отклонения фактически сравниваются, чтобы установить заведение.
ANOVA имеет три разные модели, которые используются в разных аспектах для вычисления среднего значения. Модель с фиксированным эффектом применяется, когда объект подвергается одной или даже более чем одной обработке. Модель со случайным эффектом применяется, когда применяемое лечение не установлено ранее для субъекта в большой популяции. Модель смешанного эффекта применяется, когда в лечении используются оба предыдущих метода, фиксированный и смешанный.
Что такое МАНОВА?
MANOVA означает многомерный дисперсионный анализ. Метод MANOVA в статистике используется, когда есть две или более двух переменных для вычисления среднего. Это помогает в установлении и определении разницы между двумя или даже более чем двумя разными зависимыми переменными. Помощь, предоставляемая этим методом, находится одновременно между двумя разными переменными.
Метод MANOVA, представляющий собой вариант многомерного анализа, как следует из названия, используется при наличии нескольких зависимых переменных. Эти множественные переменные помогают в вычислении двух или более зависимых переменных. В MANOVA используется многомерный F-критерий, который называется лямбда Уилка. Матрица факторной дисперсии-ковариации сравнивается с матрицей дисперсии-ковариации ошибок, чтобы получить лямбду Уилка.
Основные различия между ANOVA и MANOVA
Вывод
Из проведенного до сих пор обсуждения следует сделать вывод, что ANOVA и MANOVA в основном представляют собой два разных статистических метода, которые используются для вычисления среднего значения для заданных данных. Слово ANOVA означает анализ варианта, а слово MANOVA означает многомерный анализ варианта.
Метод ANOVA, используемый для вычисления среднего, включает только одну зависимую переменную, в то время как метод MANOVA, используемый для вычисления среднего, включает несколько зависимых переменных. В основном он используется для определения наличия каких-либо различий в группах вариантов или наличия более одной зависимой переменной. И этим он отличается от ANOVA в одном отношении, для которого требуется только одна переменная.
ANOVA имеет три разные модели, которые используются в разных аспектах для вычисления среднего значения. Модель с фиксированным эффектом применяется, когда объект подвергается одной или даже более чем одной обработке. Модель со случайным эффектом применяется, когда применяемое лечение не установлено ранее для субъекта в большой популяции. Модель смешанного эффекта применяется, когда в лечении используются оба предыдущих метода, фиксированный и смешанный.
