Анализ данных - одна из самых востребованных потребностей любой организации. Требования к анализу становятся все быстрее и быстрее, особенно если организация растет за период, охватывающий несколько единиц и подразделений.
В любой момент времени организация хотела бы оценить данные, чтобы понять и / или принять решения, связанные со всей единицей или подразделением. Хранилище данных и витрина данных - наиболее предпочтительные инструменты, используемые в таких сценариях. Хранилище данных и витрина данных выполняют одну и ту же задачу, а именно. Однако при анализе данных у них есть тонкие различия, особенно когда это касается обслуживаемых пользователей.
Хранилище данных против витрины данных
Разница между хранилищем данных и витриной данных заключается в том, что хранилище данных - это установка для анализа данных на общем организационном уровне, а витрина данных - это подмножество хранилища данных, которое используется для анализа данных для определенных доменов / пользователей.
Однако это не единственное отличие. Сравнение обоих терминов по определенным параметрам может пролить свет на тонкие аспекты:
Таблица сравнения хранилища данных и витрины данных (в табличной форме)
| Параметр сравнения | Хранилище данных | Витрина данных |
|---|---|---|
| Значение | Система, используемая для хранения, извлечения, управления, отчетности и анализа больших объемов данных любого типа. | Витрина данных - это подтип или подмножество хранилища данных. |
| Цель | Для анализа данных | Используется для анализа данных, но нацелено или предназначено для определенных групп или пользователей |
| Перспектива реализации | Больше времени из-за сложной природы и способности обрабатывать большие данные | Меньше времени за счет сосредоточения только на определенных областях |
| Предметная область | Не сфокусированный на каких-либо конкретных областях или предметах, он используется для всего бизнеса в целом | Он предметно-ориентированный, например, анализ данных, связанных с отделом кадров. |
| Количество данных | да | Нет, потому что это характерно для некоторых пользователей |
| Макроуровень или микроуровень | Используется для всей организации | Ориентирован только на определенных пользователей, поэтому может считаться подходящим на микроуровне. |
| Какой из них полезнее? | Зависит от конкретных потребностей, но в целом может считаться более полезным, поскольку предоставляет информацию обо всем бизнесе (включая все отделы) | Зависит от конкретных потребностей, но в целом может считаться менее полезным, поскольку ограничивается некоторыми доменами / группами пользователей. |
Что такое хранилище данных?
Хранилище данных - наиболее предпочтительная система для управления объемными данными. Хранилище данных можно назвать мощным инструментом для анализа данных. Хранилище данных - это информационная система, предназначенная для тщательного изучения, исследования и анализа громоздких и огромных объемов данных, которые могут быть как историческими, так и текущими.
Хранилище данных основывается на философии сбора данных из многочисленных источников или приложений, их обработки и, наконец, проведения анализа. Этот процесс помогает в создании многочисленных сводок и индивидуальных отчетов для принятия управленческих решений. Одна из интересных особенностей хранилища данных заключается в том, что сохраненные данные не стираются при добавлении новых данных.
Хранилище данных является благом для организации в том, что касается анализа данных. Хранилище данных в основном используется для составления отчетов, сжатия, анализа, исследования, интеграции и обобщения данных для вынесения суждений и определений, связанных с данными. Хранилище данных использует сложные методы, обеспечивающие быстрый поиск и точный анализ.
Хранилище данных имеет некоторые недостатки, которые не позволяют некоторым организациям реализовать то же самое. Некоторые из основных недостатков включают дорогостоящее внедрение и текущее обслуживание. Кроме того, если задействованные данные слишком сложные и объемные, время обработки может значительно сократиться.
Что такое витрина данных?
Витрина данных является частью (типом) хранилища данных. Проще говоря, витрина данных - это уровень доступа к среде хранилища данных, который используется для распространения данных среди конкретных пользователей. Витрину данных можно рассматривать как подмножество (а также как важное) хранилища данных.
Витрина данных является предметной или целевой, что означает, что она создана для удовлетворения потребностей определенных групп или отделов внутри организации. Например, отдел кадров организации может быть заинтересован в анализе данных о тенденциях удержания и увольнений. В таких случаях витрина данных поможет получить необходимые результаты.
Витрина данных проста и удобна в управлении и требует меньших затрат. Data Mart использует ограниченные объемы данных и быстро их обрабатывает. Поскольку Data Mart фокусируется только на определенных конкретных пользователях / секторах, это благо для оценки данных на микроуровне или конкретных бизнес-направлениях.
У Data Mart есть недостатки. Например, витрина данных может извлекать данные только из ограниченных / немногих источников, может хранить только ограниченный объем данных и будет иметь определенные ограничения по размеру. Кроме того, по мере роста организации может появиться тенденция к созданию слишком большого количества витрин данных, что может оказаться сложным процессом. Data Mart нельзя рассматривать как платформу для анализа данных в масштабах всего предприятия.
Основные различия между хранилищем данных и витриной данных
Вывод
Хранилище данных и витрина данных очень похожи по своим возможностям управления данными. Оба предлагают несколько, но различных наборов преимуществ и имеют определенные минусы. Хранилище данных и витрина данных служат одной цели (т. Е. Анализу данных), но служат разным группам пользователей.
Хранилище данных поможет на организационном уровне, а витрина данных - на уровне отделов. Следовательно, важно оценить эти аспекты, а также потребности отдельных лиц / организаций / подразделений, прежде чем принимать решение о внедрении хранилища данных или витрины данных.
Разумным вариантом было бы начать с хранилища данных, а затем перейти на витрину данных, если есть необходимость в конкретной предметной области. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами развертывания хранилища данных или витрины данных, предлагается полное практическое понимание и советы, особенно от специалистов по управлению данными.
Самый важный фокус, который всегда следует держать в перспективе, - это то, будет ли внедренная система служить конечной цели организации.
