В числовой статистике с единственной целью сравнения математической теории и интерпретации также указывается уровень неоднородности. Обычно одна статистика рассчитывается как весь набор данных, что называется «средним». Однако не определен конкретный метод определения состава серии. Это требует дополнительных шагов, чтобы прояснить, как вещи различаются в среднем или между ними.
Мы используем измерения дисперсии и перекоса, чтобы объяснить очень подробные принципы количественного анализа статистики. Дисперсия - это мера диапазона распределения в центральной точке. Таким образом, асимметрия статистического распределения измеряется перекосом.
Дисперсия против асимметрии
Разница между дисперсией и асимметрией состоит в том, что дисперсия является показателем для расчета неопределенности данных или анализа, а степень несбалансированности распределения в среде измеряется по асимметрии. Это наиболее общая терминология, используемая для описания набора данных, который включает большой объем вычислительных данных в математическом анализе и теории вероятностей.
Дисперсия - это математическое понятие, которое представляет шкалу распределения значений, которые прогнозируются для определенной переменной, которая может быть определена по спектру, дисперсии и стандартному отклонению различных статистических данных. Рассеяние обычно применяется к спектру потенциальных доходов от инвестиций в финансы и инвестиции. Также может быть измерен риск, связанный с определенной ценной бумагой или инвестиционным портфелем.
Асимметрия относится к отклонению или асимметрии, то есть к последовательности данных, которая отличается от симметричной колоколообразной кривой или регулярного распределения. Предполагается, что она изогнута независимо от того, смещается ли кривая влево или вправо. Асимметрия может быть определена количественно как степень, в которой распределение отличается от среднего.
Таблица сравнения дисперсии и асимметрии
| Параметры сравнения | Дисперсия | Асимметрия |
| Определять | Дисперсия - это величина набора значений или распределения случайной величины. Он определяет спектр, который расширяет или расширяет распределение. | Асимметрия - это мера асимметрии случайной величины относительно среднего статистического распределения. Атрибут асимметрии может быть положительным или отрицательным либо быть неизвестным. |
| Расчет | Определяется дисперсия на основе определенного среднего значения. | Определяется асимметрия на основе среды, медианы и моды. |
| Меры | Показатели дисперсии означают степень, в которой различия не соответствуют их фундаментальной ценности. | Шаги перекоса - это асимметричный характер распределения и перекос точек данных вправо или влево. |
| Применение | Дисперсия используется в первую очередь для характеристики взаимосвязи между набором данных и оценки степени, в которой значения данных отличаются от их среднего значения. | Асимметрия имеет дело с сущностью распространения ряда результатов. |
| Природа | Распределение важности от главной ценности | Симметричный или асимметричный ряд. |
Что такое дисперсия?
В математике дисперсия измеряет, как данные распределяются, что показывает, как значения меняются по размеру в наборе данных. Это область, вокруг которой распределено статистическое распределение. В частности, определяется неоднородность объектов сбора данных вокруг центральной точки. Проще говоря, измеряется степень неопределенности среднего значения.
Измерения дисперсии имеют решающее значение для определения распределения данных вокруг измерения местоположения. Например, дисперсия - это нормальная мера дисперсии, которая определяет, как распространяются данные о среднем значении. Другими индикаторами дисперсии являются диапазон и среднее отклонение.
Дисперсия - это числовое чудо, которое относится к размеру тиража индикаторов для конкретной переменной, которая может быть определена с помощью различных измерений континуума, флуктуации и стандартного отклонения. Это рассредоточение всесторонне намекает на размер будущей прибыли от интереса к деньгам и венчурному капиталу. Точно так же будет производиться оценка опасности, связанной с любым портфелем ценных бумаг или спекуляций.
Что такое асимметрия?
Асимметрия связана с определенной точкой, представлением асимметрии распределения. Может иметь место слегка асимметричное, сильно асимметричное или симметричное распределение. Асимметрия используется для вычисления меры асимметрии распределения. Распределение называется прямоугольным в случае положительного перекоса, а распределение называется скошенным влево, когда перекос отрицательный.
Распределение симметрично, если асимметрия отрицательная. Среднее значение, медиана и режимы используются для расчета асимметрии. В зависимости от того, смещены ли точки данных влево или вправо, перекос может быть положительным, отрицательным или неизвестным. Например, регулярное распределение имеет нулевой перекос, тогда как логнормальное распределение будет иметь определенную степень перекоса вправо.
Асимметрия подразумевает отклонение или неравномерность, которая представляет собой последовательность информации, уникальную по отношению к ровному изгибу звонка или обычной передаче. Считается, что он изогнут независимо от того, смещен ли изгиб в одну сторону или вправо. Асимметрия может быть измерена по тому, насколько ассигнование отличается от нормального.
Основные различия между дисперсией и асимметрией
Вывод
Это наиболее общая терминология, используемая для описания набора данных, который включает большой объем вычислительных данных в математическом анализе и теории вероятностей. Дисперсия - это показатель для расчета неопределенности данных или анализа средней дисперсии данных или около нее. Он в первую очередь фокусируется на сборе вокруг своей центральной точки на распределении значений данных.
Их диапазон и среднее отклонение можно рассчитать разными способами. При сборе данных асимметрия регулярного распределения и степень несбалансированности распределения в среде измеряются асимметрией.
