Гипотеза и прогноз, похоже, совпадают, что связано с процессом выработки решений на будущее. Гипотеза - это первый шаг к принятию решения. Гипотеза - это предположение, которое сформулировано для того, чтобы прийти к решению о совокупности на основе случайной выборки, взятой из совокупности.
Гипотеза против предсказания
Разница между гипотезой и прогнозом заключается в том, что гипотеза - это предположение о взаимосвязи между выборкой и генеральной совокупностью. Тогда как прогнозирование - это второй этап после описательного анализа и перед предписывающим анализом.
Гипотезы можно разделить на различные типы в зависимости от их взаимосвязи и критериев допущений. Это нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза, основанные на природе предположения. Два других типа, основанные на взаимосвязи между выборкой и генеральной совокупностью, - это простая гипотеза и составная гипотеза.
Прогнозирование - это второй шаг в процессе анализа, который ориентирован на прогнозирование. Он используется во временных рядах и прогнозировании для прогнозирования будущих изменений и развития. В процессе прогнозирования используются различные методы и модели, такие как модель ARIMA, модель SARIMA и так далее.
Таблица сравнения гипотез и прогнозов
| Параметры сравнения | Гипотеза | Прогноз |
| Определение | Гипотеза - это предположение относительно анализа прогнозов. | Прогнозирование - это анализ, который делается для того, чтобы предсказать будущие изменения. |
| Типы | Нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза, простая нулевая гипотеза и простая альтернативная гипотеза, составная нулевая гипотеза и составная альтернативная гипотеза. | Индуктивное предсказание, дедуктивное предсказание и Абдуктивное предсказание. |
| Механизм | Гипотеза запускает анализ. | Прогнозирование - последний этап анализа. |
| Использовать | Гипотеза используется при проверке гипотез, которая является ветвью статистического вывода. | Прогнозирование используется в анализе прогнозов во временных рядах и прогнозировании. |
| Пример | Нулевая гипотеза - нет значительной разницы между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности. Альтернативная гипотеза - существует значительная разница между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности. | Прогнозный анализ для стартапа: есть увеличение продаж и прибыли в течение 3 лет, что при дальнейшем прогнозном анализе приведет к увеличению выручки. |
Что такое гипотеза?
Гипотеза - это начальный процесс проверки того, существует ли какая-либо связь между совокупностью и выборкой, взятой из совокупности. Такой анализ взаимоотношений поможет в определении и принятии решений в отношении населения. Формирование предположения, его проверка с использованием статистики и получение заключения называется проверкой гипотез.
Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза сформулированы как начальный шаг, который составляет основу тестирования. Простые и сложные гипотезы являются строительными блоками для проверки гипотез. Существуют различные теоремы, которые определяются на основе выбранной нами гипотезы.
Процесс проверки гипотез включает несколько этапов. Первым шагом будет формулировка гипотезы, которая является нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой. Затем переходим к уровню значимости, статистической формулировке и сравниваем его с уровнем значимости, чтобы принять или отклонить нулевую или альтернативную гипотезу.
Формулировка гипотезы - очень важный процесс в теории статистики. Статистика состоит из двух основных разделов: теория оценок и проверка гипотез. Эти две ветви считаются основой статистики.
Что такое предсказание?
Прогнозирование - это процесс использования данных и статистических методов для получения полезных сведений о будущем. В процессе прогнозного анализа используются различные инструменты и методы. Прогнозный анализ составляет основу прогнозирования. Прогнозирование помогает в развитии бизнес-процесса.
Прогнозирование помогает ответить на вопросы, связанные с будущим развитием. Каковы будут масштабы развития компании через 5 лет? На такие вопросы ответят с помощью процесса прогнозирования. Это считается наиболее важным методом в процессе производства и улучшения.
Прогнозирование включает в себя анализ прошлых данных с использованием различных инструментов и методов в статистике, таких как метод наименьших квадратов, функция правдоподобия, функция распределения и т. Д., А затем построение различных моделей оптимизации и стимулирования для прогнозирования. Это своего рода анализ, который представляет собой процесс предсказания будущего.
Прогнозы помогают обнаруживать недостатки в любой системе, оптимизировать и минимизировать риски, улучшать операции и снижать риски в будущем. Это помогает в разработке и улучшении методов будущих анализов.
Основные различия между гипотезой и предсказанием
Вывод
И гипотеза, и предсказание - связанные термины, которые в определенные моменты времени сбивают с толку. Основное различие между гипотезой и предсказанием - это стадии, на которых они используются. Гипотеза - это объяснение принятия решений, тогда как прогнозирование - это решение, принятое с целью повышения эффективности процесса.
Прогнозирование связано с гипотезой по-разному. Прогноз зависит от гипотезы, выбранной в конце принятого решения. Это важный аспект принятия эффективных решений в процессе анализа. Используются различные методы для проверки сформулированной гипотезы как для параметрических, так и для параметрических переменных, что в конечном итоге определяет прогнозный анализ.
