Среднее и Медиана - два термина, которые используются в математике. Среднее значение и медиана - это часть статистики, которая используется во многих отраслях для анализа, интерпретации и представления эмпирических данных. Среднее значение - это среднее значение данных значений, а когда мы находим Медиану, мы получаем центр набора данных.
Среднее против медианы
Основное различие между средним и медианным значением состоит в том, что оба имеют разные формулы и разные методы определения центра данного набора данных. И среднее, и медиана - это меры, которые используются для определения центральной тенденции набора данных вместе с еще одним термином, который называется режимом. В наборе данных режим - это значение, которое появляется чаще всего.
Среднее - это значение, которое возникает, когда мы суммируем все значения и делим эту сумму на количество значений в наборе данных. Это среднее значение, указанное в наборе данных. В основном он используется в спорте, исследовательской деятельности, а также для расчета общих показателей студента или сотрудника и т. Д.
Медиана - это центр группы данных. Он используется для получения точных результатов. Медиана используется в повседневных жизненных проблемах, таких как группировка данных, покупка недвижимости, баланс домашнего бюджета, определение черты бедности и т. Д.
Таблица сравнения среднего и медианного значений
| Параметры сравнения | Значит | Медиана |
| Определение | Среднее - это среднее значение для данного набора данных. | Медиана - это середина или центр данных. |
| Формула | m = сумма терминов / количество терминов | M = (n + 1) / 2, термин для нечетного набора данных. M = [n / 2 term + (n / 2 +1) term] / 2, для четного набора данных. |
| Использует | В спорте для расчета общей успеваемости студента или сотрудника и т. Д. | В повседневной жизни такие проблемы, как группировка данных, покупка недвижимости и т. Д. |
| Асимметрия | Среднее значение подвержено искажению данных. | Искаженные данные не сильно влияют на медианное значение. |
| Главная тенденция | Среднее - хорошо известная мера центральной тенденции. | Среднее значение зависит от выбросов, из-за которых используется медиана, и это гораздо лучший вариант для центральной тенденции. |
Что это означает?
Среднее - это значение, которое мы получаем, когда вычисляем среднее значение набора данных. Это мера, которую мы используем, чтобы найти центральную тенденцию набора данных. Он используется во многих статистических расчетах. Это основа статистики. Среднее значение используется для поиска значений в R-диаграммах, X-гистограммах и т. Д.
Среднее значение набора данных находится путем сложения всех значений и последующего деления их на количество имеющихся значений. Формула для среднего:
Среднее, m = сумма терминов / количество терминов
Например: вот набор данных 10, 20, 40, 50, 70, 90.
Таким образом, среднее значение для приведенных выше данных будет m = 10 + 20 + 40 + 50 + 70 + 90/6 = 280/6 = 46,66. Мы сложили все термины, а затем разделили общую сумму на 6, так как значений было шесть.
Это означает, что в основном среднее значение - это среднее значение предоставленных данных. Существуют разные типы среднего, но есть только два основных типа: среднее арифметическое и среднее геометрическое. Формула, которую мы рассмотрели выше, является основной основной формулой среднего, которая обычно используется. И называется средним арифметическим.
Что такое медиана?
Медиана - это середина набора данных, то есть одинаковое количество значений выше и ниже. Набор данных сначала устанавливается в порядке возрастания. Термины должны быть установлены от самого низкого до самого высокого значений, затем среднее значение определяется по следующей формуле, которая будет нашей медианой:
Медиана = (n + 1) / 2, член для нечетного числа терминов в наборе данных. Это означает, что для нечетного набора данных средний член будет медианой.
Медиана = [n / 2 термина + (n / 2 +1) срок] / 2 для четного числа терминов в наборе данных. Это означает, что среднее из двух средних условий будет медианным для четного набора данных.
Например, (i) Набор нечетных данных = 2, 5, 6, 7, 6, 5, 3
От самого низкого до самого высокого: 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7; медиана будет (n + 1) / 2 = 7 + 1/2 = 4-й член. Четвертый член равен 5, так что это медиана.
(ii) Набор четных данных = 2, 5, 6, 7, 9, 8, 6, 3
От наименьшего к наибольшему: 2, 3, 5, 6, 6, 7, 8, 9
Медиана = [(8/2) + (8/2 +1)] / 2 = [4-й член + 5-й член] / 2 = 6 + 6/2 = 6. 6 - это медиана для этого набора данных.
Действительно, медиана делит набор данных поровну. Он разделяет набор данных, который дает нам одинаковое количество терминов выше и ниже медианы.
Основное различие между средним и медианным значением
Вывод
Среднее значение и медиана - это математические термины, используемые в статистике для измерения центральной тенденции в наборе данных. Среднее значение - это среднее значение набора данных, в то время как, с другой стороны, медиана - это середина набора данных. Медиана - это термин, который является точным центром данных, который отделяет верхнюю половину от нижней половины набора данных.
В основном они используются страховыми аналитиками в сфере здравоохранения. Среднее и медианное значения являются важными терминами в статистике, однако считается, что медиана дает более типичное значение. Медиана более эксцентрична, чтобы найти центр группы данных, поскольку она описывает данные.
