Когда мы говорили о тестировании, оно проводится двумя способами, такими как парные и непарные тесты. В парном тесте мы сравниваем два похожих объекта, однако в непарном тесте сравнение проводится между двумя разными объектами. Эти два типа тестирования помогают нам во многих отношениях, таких как фармацевтическое лечение, измерение температуры тела или изучение данных между двумя разными группами для анализа.
Парный и непарный тест
Различия между парным и непарным тестированием основаны на разных моделях, поскольку парное тестирование включает сравнение между схожими группами, тогда как непарное тестирование проводится между двумя разными типами групп. Парное и непарное тестирование имеет разные применения, тестирование, при котором образец может быть протестирован в разных условиях, чтобы измерить разницу, тогда как при непарном тестировании разные образцы могут быть исследованы в одних и тех же условиях, чтобы увидеть разницу.
Парные тесты - это тесты, в которых сравниваются похожие объекты, или похожие объекты находятся в разных условиях, или похожие объекты проверяются дважды, чтобы увидеть результат. Принимаются во внимание некоторые предположения, например, переменная равномерно распределяется и выбирается независимо. Протесты используются в разных местах, например, фармацевтическое лечение в разных условиях или парные тесты также используются при измерении температуры, как измерение температуры тела с помощью другого термометра.
Непарные тесты - это те тесты, в которых разные объекты используются для тестирования в одинаковых условиях, чтобы определить разницу. Непарные тесты - это преобразование некоторых предположений, таких как оба объекта равномерно распределены и выбираются независимо. Это также исходит из предположения, что дисперсия в выборочных данных, вероятно, должна быть пропорциональной или с интервалами.
Таблица сравнения парных и непарных тестов
| Параметры сравнения | Парный тест | Непарный тест |
| Сравнение | В этом тесте похожие группы тестируются в разных условиях. | В этом тесте разные группы тестируются в одинаковых условиях. |
| Гипотеза | Нулевая гипотеза, разница между группами значительна. Альтернативная гипотеза показывает, что минимальная разница, обнаруженная между тестируемыми группами, может быть ошибкой выборки или ошибкой случайности. | Согласно гипотезе нулевого значения, значимые различия были обнаружены между необычными группами. Альтернативная гипотеза показывает, что между разными группами можно увидеть большие различия. |
| Предположения | Мы продвигаем некоторые предположения, например, что переменная равномерно распределена, а выборка выполняется независимо от аналогичных групп. | Некоторые предполагают, что такие вещи, как переменная, распределены равномерно, а выборка выполняется независимо от разных групп в одинаковых условиях. |
| использование | Сравненный тест используется в фармацевтике для тестирования аналогичных результатов в разные интервалы времени или для измерения температуры. | Непарный тест также используется в фармацевтических препаратах, которые, вероятно, будут использоваться для другого приговора или другого лечения лиц. |
| Отношение | В парных тестах используются похожие элементы. Один элемент тестируется дважды, поэтому результаты показывают сходство. | В непарных тестах используются разные элементы для проверки значения разных свойств, поэтому результат может быть другим. |
Что такое парный тест?
Парные тесты - это тесты, в которых сравниваются сопоставимые объекты, похожие объекты исследуются в различных ситуациях или похожие объекты проверяются дважды, чтобы увидеть результаты. Сделаны некоторые допущения, например, что переменная равномерно распределена и отбирается отдельно.
Парные тесты используются в различных областях, например, в фармацевтической терапии в различных условиях или в тестах для измерения температуры, что аналогично мониторингу температуры тела с помощью отдельного термометра для проверки результата.
В парном тесте есть некоторая гипотеза, такая как нулевая гипотеза, в нулевой гипотезе разница, обнаруженная между двумя результатами, является значительной. Альтернативная гипотеза для этих двух результатов показывает минимальную разницу, которая также может быть связана с ошибкой выборки или может быть случайной.
Было обнаружено, что непарные тесты не являются таким мощным тестом, как парные. Использование одного и того же участника, которого тестируют, исключит возможность любого отклонения из-за внешнего элемента, отличного от тестируемого образца.
Поскольку парные тесты более эффективны, их можно использовать в повседневной жизни для сравнения результатов учащихся с подготовкой к экзаменам и без нее. Вокруг нас множество примеров, когда их тесты могут оказаться более эффективными, чем непарные.
Что такое непарный тест?
Непарные тесты - это тесты, в которых разные вещи тестируются при сопоставимых настройках, чтобы обнаружить разницу. Непарные тесты содержат некоторые допущения, например, что оба элемента равномерно распределены и отбираются отдельно. Это также предполагает, что вариация в выборочных данных, вероятно, будет пропорциональной или с интервалами.
Непарные тесты также имеют некоторые гипотезы, аналогичные парным тестам, например, нулевую гипотезу, когда результаты разных выборок в одинаковых условиях показывают значительные различия. Альтернативная гипотеза, согласно которой результат между двумя разными образцами в одинаковых условиях огромен.
Непарные тесты не так полезны, как тест, потому что мы не можем найти примеры повседневной жизни, где можно было бы использовать тест Anpadh. Помня об этом, мы можем сказать, что непарные тесты не используются в большинстве ситуаций, но есть много ситуаций, когда мы не можем или не нуждаемся в выборке одного и того же образца в этом сценарии.
Это делает непарный тест более полезным. Например, непарный тест можно использовать для исследования плотности костей мужчин и женщин. Мы могли видеть, что во многих сценариях парные тесты нельзя было использовать для получения результатов, в такой ситуации можно было использовать непарные тесты.
Основные различия между парным и непарным тестом
Вывод
Парное и непарное тестирование основано на разных моделях, потому что парное тестирование сравнивает сопоставимые группы, тогда как непарное тестирование сравнивает два разных типа группировок. Парное и непарное тестирование имеют различные применения. Парное тестирование включает тестирование образца при разных настройках для количественной оценки разницы, тогда как непарное тестирование включает тестирование нескольких образцов в одинаковых условиях, чтобы увидеть разницу.
Парные тесты сравнивают похожие вещи, изучают похожие объекты в разных контекстах или дважды проверяют похожие объекты, чтобы увидеть результаты. Сделаны некоторые допущения, например, что переменная распределяется равномерно и выборка производится независимо.
Непарные тесты - это тесты, в которых различные объекты исследуются в сопоставимых условиях, чтобы определить разницу. Непарные тесты делают определенные предположения, например, что оба элемента должны быть равномерно распределены, а выборка производится независимо. Это также предполагает, что дисперсия в выборочных данных, вероятно, будет иметь форму отношения или интервала.
