Параметр и Статистика могут выглядеть как похожие термины, но они отличаются друг от друга. Параметр - это числовое значение, полученное из совокупности, а статистика - это числовое значение, полученное из выборки.
Параметр учитывает каждого человека, участвующего в генеральной совокупности, тогда как статистика включает данные, которые она получает из выбранной выборки, без включения всей генеральной совокупности.
Параметр против статистики
Разница между параметром и статистикой заключается в том, что параметр - это значение, используемое для суммирования данных для всей генеральной совокупности, тогда как статистика - это значение, используемое для суммирования данных из выборки, которая является подмножеством всей генеральной совокупности.
Таблица сравнения параметров и статистики
| Параметры сравнения | Параметр | Статистика |
| Определение | Параметр - это описательная мера численности населения. | Статистика - это описательная мера выборки. |
| Мера | Практически невозможно измерить параметр. | Статистику всегда можно измерить. |
| Среднеквадратичное отклонение | Стандартное отклонение для генеральной совокупности представлено σ. | Стандартное отклонение для выборки представлено буквой s. |
| Население | ||
| Параметр | Дисперсия для популяции представлена как σ 2. | Дисперсия для выборки представлена s2. |
| Численность населения | Параметр размера популяции дан Н. | Статистический показатель размера выборки равен n. |
| Символ | Среднее или среднее значение для генеральной совокупности представлено символом µ. | Среднее или среднее значение для выборки представлено как x̅. |
Что такое параметр
Параметр - это значение, которое описывает характеристики всего населения. Определить параметр практически невозможно, особенно в случае большой популяции.
Параметр может быть легко определен для очень небольшой популяции, где каждый человек может быть определен с полной уверенностью. Вычислить параметр становится легко, если все люди могут быть обнаружены и измерены, не пропуская ни одного человека.
Параметр имеет множество обозначений с их символами, такими как µ для среднего значения, σ2 для дисперсии и σ для стандартного отклонения. Параметр, используемый для представления общей численности населения, обозначается буквой N. Это для населения.
Эти значения рассчитываются на основе выборки, которая, как предполагается, представляет совокупность.
Параметр имеет нормальную колоколообразную кривую для генеральной совокупности, которую можно охарактеризовать двумя параметрами: средним или средним и степенью вариации (представленной дисперсией и стандартным отклонением).
Примером для расчета параметра может быть количество кальция, ежедневно присутствующего в рационе всех учащихся средней школы для одной школы.
В этом случае учитывается каждый ребенок средней школы, и данные могут быть получены, не пропуская ни одного ребенка, включенного в совокупность.
Что такое статистика
Статистика - это значение, учитывающее только выборку из общей совокупности. Он основан на образце. Статистика - это оценка параметра. Это может быть случайная выборка или результат некоторых предопределенных факторов для выбора выборки.
Выборка - это способ сбора информации или данных для данной совокупности без фактического измерения каждого человека в этой совокупности.
Процесс выборки становится необходимым, поскольку практически невозможно измерить или подсчитать каждого человека в популяции, поскольку популяции иногда настолько велики, что становится трудно найти информацию о каждом человеке.
Параметр имеет множество обозначений с их символами, такими как x̅ для среднего значения, s2 для дисперсии и s для стандартного отклонения. Параметр, используемый для представления общего размера выборки, обозначается буквой n. Эти значения рассчитываются на основе выборки, представляющей совокупность.
Примером для расчета статистики может быть количество людей, которые предпочитают пользоваться общественным автобусом по сравнению с местным поездом, чтобы добраться до офиса.
Здесь учитывается мнение выборки людей, так как невозможно спросить мнение каждого человека. Остальные данные получены из модели, показанной полученными данными.
Основные различия между параметром и статистикой
Вывод
Несмотря на то, что это два разных числовых значения, параметр и статистика часто рассматриваются как одни и те же значения.
Параметр учитывает всю совокупность, тогда как статистика учитывает только часть всей совокупности. Параметр дает наиболее вероятную оценку. С другой стороны, статистика дает реальный результат.
Параметр - это числовое значение, вычисленное из совокупности, тогда как статистика - это числовое значение, вычисленное из заданной выборки. Результат параметра фиксирован. С другой стороны, результат статистики зависит от размера населения.
