Многие люди не понимают основных различий между совокупностью и выборкой. Однако при анализе данных очень важно знать разницу между этими двумя терминами.
Население против выборки
Разница между генеральной совокупностью и выборкой состоит в том, что совокупность включает все единицы из набора данных. Выборка включает небольшую группу единиц, выбранных из населения. Например, совокупностью могут быть все люди, живущие в Австралии, а выборкой может быть конкретная группа людей, живущих в Австралии.
Другой пример: вы хотите проверить количество людей, приближающихся к пенсионному возрасту в организации. Ваша совокупность - это весь персонал организации, тогда как ваша выборка может быть сотрудниками старше 50 лет.
Таблица сравнения между популяцией и выборкой (в табличной форме)
| Параметр сравнения | Население | Образец |
|---|---|---|
| Определение | Население включает весь набор данных. Размер популяции зависит от объема вашего исследования. | Выборка включает данные, отобранные из генеральной совокупности. Это подмножество населения. |
| Измеряемое качество | Это называется параметром. | Это называется статистикой. |
| Преимущества | Когда для проведения исследования используется все население, результаты могут быть более точными. | Если выборка репрезентативна для генеральной совокупности, можно будет сделать надежные оценки с меньшими затратами времени и усилий. |
| Недостатки | В большинстве случаев невозможно проверить всю популяцию. | Если выбранная выборка не является репрезентативной для населения, результаты неудовлетворительны. |
| Пример | Все дети записались в школу | Дети, получившие пятерку |
Что такое население?
Когда мы читаем термин «население», мы думаем о людях, живущих в стране. Однако при анализе данных и статистическом сравнении набора данных слово «популяция» имеет другое значение.
Популяция включает всех членов определенной группы данных. Например, средний возраст женщин. Это гипотетическая популяция, потому что она включает всех женщин, которые жили, живы и будут жить в будущем.
По-человечески невозможно протестировать всю популяцию в вышеупомянутом сценарии, потому что не все члены популяции наблюдаемы (например, женщины, которые будут жить в будущем).
Даже если есть возможность протестировать всю совокупность, это потребует огромных затрат и много времени. Вместо этого мы могли бы использовать подмножество населения, которое является выборкой. Выборка помогает провести тест на вышеуказанной популяции и определить средний возраст женщин.
Например, Дэвид собирает данные, чтобы узнать предпочтения учеников в еде в школе. При сборе данных, как Дэвид, важно знать цель всего населения.
Популяция включает в себя все элементы данных. Например, если Дэвид хочет собрать информацию обо всех учениках в своей школе, совокупностью в этом сценарии будут все ученики в его школе.
Однако нецелесообразно собирать информацию по каждой единице населения. Когда это происходит, мы должны найти альтернативный подход, получая информацию от небольшой группы членов, представляющих все население.
У Дэвида такая же проблема, он не может получить информацию от каждого ученика в своей школе. Вместо этого Ему нужно будет получить образец.
Что такое образец?
Выборка содержит часть генеральной совокупности. Размер выборки всегда меньше размера генеральной совокупности. Выборка - это единицы данных, которые фактически участвуют в исследовании.
Вопрос в том, почему использовать выборку, а не всю генеральную совокупность?
По этой причине измерения проводятся на подгруппе населения. Если выборки составлены эффективно, полученные результаты будут такими же точными, как если бы измерения проводились на всей популяции.
Наиболее часто используемый метод выборки - случайная выборка. Каждая выборка выбирается из генеральной совокупности на случайной основе, так что каждый элемент совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Это беспристрастный образец и, следовательно, дает очень эффективные результаты.
Один из наиболее распространенных методов отбора случайной выборки - метод лотереи. Каждой единице населения дается случайное число.
Цифры кладут в банку и хорошенько перемешивают. Затем человек из исследовательской группы с завязанными глазами выбирает числа «N». Элементы выбранной генеральной совокупности включены в выборку.
Однако в некоторых случаях невозможно провести случайную выборку. В таких случаях важно выбрать лучший альтернативный способ отбора пробы.
Основные различия между популяцией и выборкой
Прежде чем собирать какие-либо данные и проводить исследования. Очень важно знать разницу между генеральной совокупностью и выборкой.
Вывод
Подводя итог, можно сказать, что выборка - это небольшая группа единиц, выбранных из совокупности и принимающих участие в исследовании, а совокупность - это все данные, к которым будут применяться результаты.
Проведение измерений для всей генеральной совокупности в большинстве случаев невозможно, и выборки отбираются для того, чтобы сделать вывод о генеральной совокупности. Однако для получения точных результатов выбранная выборка должна быть репрезентативной для всей совокупности.
Случайная выборка - это наиболее часто используемый метод выборки, который часто обеспечивает наиболее репрезентативную выборку.
- https://dl.sciencesocities.org/publications/cs/abstracts/31/2/CS0310020469
- https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/NEJMoa1315665
- https://academic.oup.com/sleep/article-abstract/20/8/608/2725951
