Если вы научный сотрудник, вы знаете, как важны данные. Данные можно найти в разных формах и из разных мест. В зависимости от источника данные можно разделить на две более широкие категории, а именно первичные данные и вторичные данные. Это различие необходимо, так как оно помогает пользователю делать разумный выбор.
Первичные данные против вторичных данных
Разница между первичными данными и вторичными данными заключается в том, что первичные данные представляют собой грубую форму данных и очень объективны, тогда как вторичные данные представляют собой уточненную форму первичных данных. Первичные данные требуют больших вложений денег и времени. Вторичные данные легко доступны за небольшую плату или бесплатно.
Первичные данные - это данные в чистом виде, которые получают с помощью различных методов, таких как социальные интервью, эксперименты и т. Д. Основная цель этого типа данных - соответствовать определенному дизайну. Он используется, чтобы сделать выводы о конкретной поставленной задаче. В дальнейшем он может быть передан другим пользователям, а затем превращен во вторичные данные.
Вторичные данные - это данные, которые легко доступны и бесплатны или стоят немного дороже по сравнению с первичными данными. Этот тип данных ненадежен, так как это может быть измененная форма исходных данных. Если человек хочет использовать данные в исследовательских целях, он должен проверить данные из первоисточника.
Таблица сравнения первичных и вторичных данных
| Параметры сравнения | Первичные данные | Вторичные данные |
| Определение | Это грубая форма всех данных. | Это уточненная форма данных. |
| Его можно собрать с помощью различных методов, таких как интервью, эксперименты и т. Д. | Его можно получить в Интернете, журналах и т. Д. | |
| Подлинность | Это очень достоверно по отношению к рассматриваемой теме. | Это может быть предвзято. Это зависит от предвзятости исследователя. |
| Стоимость сбора | Сбор таких данных обходится очень дорого. | Это стоит очень мало или совсем ничего. |
| Цель | Основная цель данных - добавить новые знания. | Это управляемая форма данных, которая просто рассказывает одну и ту же историю с другой точки зрения. |
Что такое первичные данные?
Общество в целом нуждается в новых идеях для развития. Чтобы обеспечить новые идеи, люди постоянно ищут идеи, которые приводят их к экспериментам, интервью, качественным исследованиям и т. Д. Это приводит к добавлению новых знаний в мир. Такие вклады называются первичными данными.
Этот тип данных помогает нам выполнять конкретную задачу. Он использует множество способов сбора данных, которые являются систематическими и подходят для конкретного контекста. Затем его можно представить в различных формах, чтобы повысить удобочитаемость данных.
Он делится на две более широкие категории: количественные и качественные. Государственные отчеты, пассивные наблюдения, различные типы опросов подпадают под количественную категорию. Активные наблюдения, открытые интервью и т. Д. Подпадают под категорию качественных данных.
Эти типы данных документируются и архивируются со всеми подробностями процедуры, использованной для получения данных. Обычно они собираются статистическими агентствами, поскольку они обычно являются органами, которые проводят опросы для получения определенного типа данных.
Недостатком этих типов данных является то, что они разрабатываются в лабораторных условиях. Именно поэтому на него нельзя сильно полагаться. Исследователь может манипулировать одной или двумя задействованными переменными, чтобы добиться желаемого изменения, которое может не соответствовать реальному миру.
Что такое вторичные данные?
Вторичные данные - это уточненная форма первичных данных. Он необъективен и может использоваться в общих целях. Но когда дело доходит до его использования в эксперименте, необходимо исследовать его корни. Различные формы данных, которые можно получить в Интернете и которые находятся в свободном доступе, представляют собой интерпретацию первичных данных.
Это форма манипуляции с целью приспособления к определенной риторике. Однако это не означает, что он всегда стремится нанести вред или распространить пропаганду. Целью этого типа данных может быть повторный анализ уже существующей информации. Его можно получить из архивов для исследовательских целей, а затем преобразовать на другие языки.
Основная цель таких данных - сделать грубые данные понятными и доступными для обычных людей, которые затем могут прочитать их, чтобы получить информацию. Метод, используемый для получения таких данных, достаточно прост, но при поиске таких данных следует проявлять осторожность.
Как правило, мы полагаемся на интернет-браузеры для получения информации. Однако это приводит к неадекватной информации, поскольку весь Интернет не покрывается одним браузером. В таких случаях мы можем использовать программу метапоиска, которая отправляет запросы группе браузеров, а затем сортирует соответствующие данные. Затем он представляет список соответствующих данных.
Основные различия между первичными и вторичными данными
- Природа первичных данных объективна, тогда как вторичные данные субъективны и зависят от контекста.
- Первичные данные добавляют миру новую информацию, тогда как вторичные данные ничего не добавляют, но дают другую точку зрения на существующие данные.
- Вторичные данные могут быть манипулятивными, поэтому могут быть первичными данными, но первичные данные могут быть подвергнуты сомнению, поскольку используемый метод и источник легко доступны.
- Первичные данные можно продавать, тогда как вторичные данные доступны бесплатно или стоят недорого.
- Первичные данные - лучшая форма данных для проведения исследования, тогда как вторичные данные иногда могут быть ненадежными, поскольку их источник невозможно найти.
Вывод
Данные очень важны, поэтому они являются источником и категоризацией данных. Различные категории данных можно в общих чертах разделить на две категории, а именно первичные и вторичные данные. Первичные данные - это самая грубая форма всех данных, тогда как вторичные данные - это управляемая форма первичных данных.
Получение первичных данных является дорогостоящим делом, тогда как вторичные данные легко доступны. Полезность данных зависит от их использования и контекста. Подлинность зависит от источника. Как первичные, так и вторичные данные являются надежными, если они были взяты из достоверного источника. Оба типа данных можно манипулировать и представлять для определенной цели.
В конечном итоге это зависит от выбранного метода сбора данных. Его источник поддается проверке или не определяет его подлинность.
