Слово «анализ» в исследовательской статье означает разбиение понятий на простые для понимания части. Затем каждая из частей проверяется, чтобы сделать заключение. Аналитическая исследовательская работа - это статья, в которой исследование проводится по определенной теме, чтобы представить каждую часть с точки зрения человека, исследующего. Анализ может быть как количественным, так и качественным.
Качественный vs количественный
Основное различие между качественным и количественным анализом заключается в том, что качественный анализ не принимает во внимание числа. Он занимается проведением интервью, заданием открытых вопросов и т. Д. С другой стороны, количественный анализ имеет дело с числами. Он включает в себя проведение экспериментов, опросов, наблюдений и измерений.
Под качественным анализом понимается анализ данных, которые невозможно или сложно оценить количественно. Его можно использовать либо вместе с количественным анализом, либо отдельно в исследованиях. Это позволяет исследователю понять настоящую причину возникновения той или иной проблемы. При этом используемые данные позволяют исследователю глубже погрузиться в конкретную тему.
Под количественным анализом понимается численный анализ, включающий сбор, классификацию и вычисление данных с использованием различных статистических методов. При этом выбранные данные производятся случайным образом, а затем анализируются. Лучшее в использовании этого анализа - то, что он может быть применен к генеральной совокупности, тогда как качественный анализ - нет.
Таблица сравнения качественного и количественного
| Параметры сравнения | Качественный | Количественный |
| Вид анализа | Субъективный анализ, связанный с нестатистическими данными, которые нельзя выразить числами. | Объективный анализ, который имеет дело со статистическими данными, которые могут быть выражены в числах |
| Типичные данные в использовании | Обычно включает пол, цвет кожи, религию, национальность и т. Д. | Включает измеримые величины, такие как размер, вес, длина, масса и другие. |
| Основная цель анализа | Этот анализ используется, чтобы найти причину возникновения того или иного явления. | Этот анализ используется, чтобы определить, сколько раз или сколько раз происходит явление. |
| Размер образца | Маленький и не представляет все население | Большой и может использоваться для представления населения в целом. |
| Используемая методология исследования | Исследовательский | Заключительный |
Что такое качественное?
Слово «качественный» происходит от слова «качество», что означает, что количество предметов невозможно измерить. Это относится к оценке явления путем наблюдения или исследования. Это позволяет исследователю понять точную причину проблемы, глубоко погрузившись в нее.
Различные методы качественного анализа заключаются в следующем:
В отличие от количественного анализа, этот анализ не ограничен никакими правилами или числами, он имеет широкий диапазон. Это нестатистический, субъективный, описательный и исследовательский характер.
Чтобы помочь в успешном количественном анализе, исследователи должны убедиться, что они хорошо разбираются в физических характеристиках предметов, на которых основано исследование. Данные, которые обычно анализируются качественно, включают внешний вид, цвет, национальность, вкус, пол и т. Д., Которые не могут быть выражены в числах. Это получается посредством наблюдений или интервью.
У него тоже есть несколько ограничений. Один из них заключается в том, что анализ не может использоваться для представления генеральной совокупности. Часто используемые выборочные данные нельзя использовать для представления совокупности, поскольку они используются неструктурированным образом. Это ограничение преодолевается при количественном анализе.
Что такое количественное?
Количественный анализ происходит от слова «количество», поэтому этот анализ имеет дело с анализом значений, которые могут быть выражены в числах. Этот анализ использует статистическое или математическое моделирование для оценки явления.
К различным методам количественного анализа относятся:
Этот анализ объективен. Это помогает нам понять причину возникновения события с помощью различных статистических методов. В нем используются измеримые величины, такие как скорость, вес, температура, длина и т. Д. Полученные данные могут быть представлены в табличной или диаграммной форме, что упрощает поиск результата.
Однако этот анализ также имеет различные ограничения, которые обычно преодолеваются с помощью качественного анализа. Одно ограничение заключается в том, что с помощью этого метода трудно анализировать новые концепции. Более того, этот анализ игнорирует случайные и редкие события.
Он широко используется в компаниях электронной коммерции, чтобы получить подробный анализ эффективности продукта. Этот анализ также помогает бизнес-администраторам принимать решения по улучшению бизнеса.
Основные различия между качественным и количественным
- Качественный анализ субъективен и использует нестатистические данные, тогда как количественный анализ использует статистические данные, которые могут быть выражены в числах.
- Типичные данные, используемые при качественном анализе, включают пол, цвет кожи, религию, национальность и другие данные, которые трудно выразить в числах. С другой стороны, в количественном анализе используются измеримые величины, такие как размер, вес, длина, масса и другие.
- Основная причина использования качественного анализа состоит в том, чтобы найти причину возникновения определенного явления, тогда как количественный анализ используется для определения того, сколько и сколько раз происходит явление.
- При качественном анализе размер выборки невелик и не может быть использован для представления генеральной совокупности. С другой стороны, при количественном анализе размер выборки достаточно велик, чтобы представлять генеральную совокупность.
- Методология исследования, используемая при качественном анализе, носит исследовательский характер, тогда как при количественном анализе она носит окончательный характер.
Вывод
Таким образом, в исследованиях важен как качественный, так и количественный анализ. Качественный анализ имеет дело с нестатистическими данными и используется для полного понимания конкретной темы. С другой стороны, количественный анализ является убедительным и используется для получения выводов с помощью статистических данных.
Они дополняют друг друга. Там, где не хватает качественного анализа, помогает количественный анализ, и наоборот. Их можно использовать как отдельные меры в исследовательском анализе или вместе для получения требуемых результатов.
