В области науки о данных и машинного обучения произошло два крупных достижения. Один из них - это разработка Anaconda, а следующий - Python.
Разработка этих двух программ позволила четко понять данные. В наши дни предприятиям нужны кадры, обладающие навыками в одном из этих двух или в обоих направлениях.
Анаконда против Python
Разница между Anaconda и Python заключается в том, что Anaconda - это распространение языков программирования Python и R, в основном используемых для науки о данных и машинного обучения, тогда как Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня, используемый для науки о данных и машинного обучения.
Таблица сравнения Anaconda и Python (в табличной форме)
| Параметр сравнения | Анаконда | Python |
|---|---|---|
| Определение | Anaconda - это корпоративная платформа для анализа данных, распространяющая R и Python для машинного обучения и обработки данных. | Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня, используемый для машинного обучения и анализа данных. |
| Категория | Anaconda принадлежит к Data Science Tools | Python принадлежит к компьютерным языкам |
| Менеджер пакетов | У Anaconda есть conda, есть менеджер пакетов | Python имеет pip в качестве диспетчера пакетов |
| Пользовательские приложения | Anaconda в первую очередь разработана для поддержки задач науки о данных и машинного обучения. | Python используется не только в науке о данных и машинном обучении, но и во множестве приложений во встроенных системах, веб-разработке и сетевых программах. |
| Управление пакетами | Диспетчер пакетов conda позволяет устанавливать как Python, так и другие библиотеки зависимостей. | Пакет диспетчера пакетов позволяет установить все зависимости Python |
Что такое анаконда?
Anaconda - это бесплатный инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом, который ориентирован на распространение языков программирования R и Python для задач анализа данных и машинного обучения. Anaconda стремится упростить управление данными и их развертывание.
Anaconda - это мощная платформа для анализа данных для специалистов по данным. Менеджер пакетов Anaconda - это conda, которая управляет версиями пакетов.
Anaconda - это инструмент, который предлагает сразу весь необходимый пакет, связанный с наукой о данных. Программисты выбирают Anaconda из-за простоты использования.
Anaconda написана на Python, и достойная информация о Conda не похожа на pip в Python, этот менеджер пакетов проверяет соответствие зависимостей и устанавливает его, если это необходимо. Что еще более важно, отображаются предупреждающие знаки, если зависимости уже существуют.
Conda очень быстро устанавливает зависимости вместе с частыми обновлениями. Это облегчает создание и загрузку с одинаковой скоростью, а также легкое переключение среды.
Установка Anaconda очень проста и больше всего предпочитается непрограммистами, которые занимаются исследованием данных.
В Anaconda встроено более 1500 пакетов для обработки данных Python или R. У Anaconda есть специальные инструменты для сбора данных с использованием машинного обучения и искусственного интеллекта.
Anaconda - это действительно инструмент, используемый для разработки, тестирования и обучения в одной системе. Инструментом можно управлять с любым проектом, так как среда легко управляема.
Что такое Python?
Python интерпретируется на высоком уровне; объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, названный в честь его динамической семантики. Структуры данных встроены в высокоуровневые комбинации с динамической привязкой и типизацией, что делает ее более удобной для быстрой разработки приложений.
Python широко используется при разработке приложений, веб-сайтов и приложений с графическим интерфейсом. Он также заботится об основных функциях приложения, постоянно отслеживая и выполняя общие задачи программирования.
Читаемость кода в Python - лучшая особенность языка. Синтаксис кода относительно прост, иногда в качестве команды можно использовать обычные английские слова.
Python настолько универсален, что можно создать индивидуальное приложение, не переусердствуя с кодом, то есть не писать дополнительный код. Это экономит время и силы с точки зрения программиста.
Python - надежный язык программирования для разработки сложных и больших программных приложений. Причина кроется в гибких парадигмах программирования и особенностях языка.
Python широко используется, потому что он поддерживается большинством операционных систем. Один и тот же код можно запускать на нескольких платформах без перекомпиляции.
Сложная разработка программного обеспечения упрощается с помощью Python. Его можно использовать для настольных и веб-приложений, а также для сложных научных числовых приложений.
Python упрощает анализ данных и, таким образом, широко используется в области обработки и анализа данных и машинного обучения. Функции анализа данных Python помогают создавать настраиваемые решения для обработки данных об ошибках, не отнимая много времени.
Основные различия между Anaconda и Python
- Anaconda и Python - прекрасная находка для индустрии обработки данных. Главный разница между Anaconda и Python есть, Anaconda - это дистрибутив языков программирования Python и R для задач науки о данных и машинного обучения, тогда как Python - это язык программирования общего назначения высокого уровня, тогда как.
- Менеджер пакетов в Anaconda называется Conda, а для Python - pip.
- Anaconda написана на Python, однако следует отметить, что Conda - это менеджер пакетов любого программного обеспечения, которое может использоваться в виртуальных системных средах, тогда как pip, пакет менеджера Python облегчает установку, обновление, а также удаление только пакеты python.
- Anaconda используется только для задач науки о данных и машинного обучения, тогда как python - это язык программирования, который также используется при создании многих веб-приложений, сетевого программирования и настольных приложений.
- Anaconda - это инструмент для анализа данных, что означает, что человеку, который работает над ним, необязательно быть программистом. Однако, чтобы работать на языке программирования Python, необходимо полностью выучить язык программирования.
Вывод
Бизнесу необходимо работать с данными, чтобы определить свои перспективы. Многие бизнес-стратегии могут быть разработаны с использованием анализа данных. Python и Anaconda лучше всех способствуют тому же.
Набор навыков, необходимых для работы с Python или anaconda, одинаков, за исключением знания языка и инструмента. Anaconda - лучший инструмент для обработки большого количества данных для нужной цели. Python универсален в создании приложений, необходимых для отрасли обработки данных.
Хотя в практическом применении обоих есть много недостатков, обновление версий продолжает происходить в бесконечном мире информационных технологий.
- https://www.freecodecamp.org/news/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-16-04-64-bit-6f1c4675ce44/
- https://www.pythonforbeginners.com/learn-python/what-is-python/
