Классификация подготовлена для анализа собранных данных, тогда как табуляция используется для представления собранных данных. Основное различие между классификацией и табулированием заключается в том, как они используют данные.
Классификация - это метод распределения данных по различным группам на основе их характеристик, тогда как метод представления данных более организованным образом, чтобы их было легче интерпретировать и сравнивать, известен как табуляция.
Классификация против табуляции
В разница между классификацией и табулированием заключается в том, что «Классификация» означает разделение данных на различные категории, а табуляция означает перевод данных в табличную форму. Классификация производится после сбора данных, а табуляция - после классификации.
После того, как процесс сбора данных будет завершен, их необходимо изучить. На этом этапе данные являются необработанными, и для того, чтобы они были готовы к анализу, они должны пройти процесс редактирования.
После редактирования данные должны быть тщательно закодированы после того, как данные были закодированы, данные необходимо классифицировать, затем данные необходимо занести в таблицу, где мы представляем их в таблицах, состоящих из строк и столбцов.
Для обычного человека классификация и табулирование могут показаться похожими, но на самом деле это не одно и то же. Классификация означает упорядочивание данных в группе, тогда как табуляция используется для представления данных в строках и столбцах.
Таблица сравнения между классификацией и табулированием
| Параметр сравнения | Классификация | Табулирование |
|---|---|---|
| Разница | Распределение данных по разным группам в зависимости от их характеристик | Представление данных более организованным способом, например, в строках и столбцах. |
| Происходит после | Это происходит после того, как данные были собраны | Происходит после классификации |
| Способ размещения данных? | Они упорядочивают данные в зависимости от их характеристик и поведения. | Расположен в строках и столбцах |
| Почему он существует? | Чтобы упростить процесс анализа данных | Чтобы помочь представить данные |
| Делит данные на | Различные группы и подгруппы | На основе заголовков и подзаголовков |
Что такое классификация?
Классификацию можно объяснить как процесс, в ходе которого данные оцениваются на основе их характеристик и поведения, который позже распределяется по различным группам и подгруппам.
Классификация помогает удалить из данных любые детали, которые не являются важными, и после того, как данные прошли процесс классификации, упрощает их анализ.
На начальном этапе, когда данные собираются, это необработанные данные. Нам очень сложно интерпретировать и анализировать необработанные данные.
Думайте о необработанных данных как об изображении, в котором много шума, и чтобы избавиться от этого шума, мы проходим несколько процессов, среди которых один из процессов известен как классификация.
Таким образом, классификация помогает удалить ненужные детали из необработанных данных, что упрощает анализ данных.
Есть четыре типа классификации:
Что такое табуляция?
Табулирование данных происходит после того, как данные прошли классификацию. После завершения классификации данных эти данные представлены в табличной форме, которую можно назвать таблицами. Таблицы состоят из различного количества строк и столбцов.
В таблицах строки расположены по горизонтали, а столбцы - по вертикали.
Мы используем метод табуляции, чтобы мы могли представлять данные более организованным образом, чтобы упростить интерпретацию данных, а анализ или сравнение данных можно было бы проводить намного быстрее.
Существует три типа табуляции:
Есть несколько рекомендаций, которым необходимо следовать, чтобы свести данные в таблицу. Они есть:
Основные различия между классификацией и табулированием
Часто задаваемые вопросы (FAQ) о классификации и табулировании
Какие есть методы классификации?
а) Качественная классификацияКлассификация, проводимая на основе атрибутов, которые невозможно измерить численно, называется качественной классификацией. Качественный атрибут - это то, что может быть признано и дифференцировано как присутствующее или отсутствующее. Кроме того, эти виды атрибутов иногда носят описательный характер. Примеры качественных атрибутов: пол, религия, цвет кожи, интеллект и т. Д.б) Количественная классификацияКлассификация, проводимая на основе переменных, которые можно измерить численно, называется количественной классификацией.
Что такое количественная классификация?
Классификация данных, которые могут быть выражены и измерены численно, известна как количественная классификация.
Это классификация переменных данных, представленных в виде цифр и чисел. Например, классификация цен, расходов, доходов и т. Д. Носит количественный характер.
Каковы основные цели подведения итогов?
Основными целями составления таблиц являются: a) Упростить необработанные и сложные данные в легко читаемый формат путем сортировки их по строкам и столбцам. B) Создание компактной классификации путем включения необходимых деталей и исключения нежелательной информации. C) Обеспечение возможности сравнительного исследования и статистический анализ данных. Это поможет аналитикам выявить скрытые тенденции и закономерности.
Какие основные части стола?
Основными частями таблицы являются номер таблицы, заголовок, заголовок, заголовки (заголовки строк), заголовки столбцов, тело (ячейки), заголовок (подробные сведения об единицах измерения) и сноска.
Каковы цели и преимущества табулирования?
Цели и преимущества табуляции: a) Преобразование больших объемов данных в компактную таблицу путем классификации значений по соответствующим категориям и разделам. Таким образом, это помогает в представлении необработанных данных в упрощенном формате. Б) Табулирование важно для быстрого ознакомления и сравнения данных, охватывающих несколько лет или имеющих несколько переменных. В) Табулирование помогает аналитикам данных в вычислении значений, таких как средние, корреляция, и дисперсия. Этот процесс помогает выявить различные тенденции, за которыми следуют разные переменные.
В чем преимущества метода табуляции перед K-картой?
По сравнению с K-картой табулирование более эффективно, когда дело доходит до распознавания закономерностей в сложном наборе данных.
Кроме того, метод табуляции упрощает обработку данных с помощью компьютерных приложений.
Вывод
Классификация и табуляция важны для представления данных таким образом, чтобы нам было легче читать, анализировать и сравнивать их с другими данными.
И классификация, и табулирование очень важны в статистике.
