Разница между зависимыми и независимыми переменными (с таблицей)

Оглавление:

Anonim

Переменные - это то, что помогает найти ответ, подставляя себя вместо поиска. Переменная - это голова в математике, моделировании, дизайне. Каждое поле имеет переменные и требует отдельной работы. Приоритет меняется в зависимости от его использования.

Зависимые переменные и независимые переменные

Разница между зависимой переменной и независимой переменной заключается в их зависимости от других. Зависимая переменная зависит от другой переменной для дальнейшего процесса. В основном это зависит от независимых переменных. Независимая переменная никогда не опирается на какие-либо переменные для обработки в задачах. Они используются в сложных математических задачах, чтобы спокойно найти ответ. Определение эксперимента помогает различать независимые переменные и зависимые переменные. На отношения между зависимой переменной и независимыми переменными влияют смешивающие переменные.

Зависимая переменная зависит от других в поиске ответов. Если переменные реагируют на некоторые другие изменения в другом несогласованном, то оно попадает в зависимую переменную. Зависимая переменная должна быть стабильной. Это признак того, что нужно найти зависимые переменные в задачах. Даже одно изменение сильно повлияет на зависимые переменные. Иногда значения также меняются с помощью независимых переменных. Сложность переменной показывает ее тип. Зависимость от независимой переменной заставляет ее изменить.

Независимые переменные не зависят от других. Независимые переменные работают исключительно в задачах и отвечают зависимым переменным. Независимая переменная предупредила о необходимости проверки скорости изменения зависимой переменной. Причина - это независимая переменная, а следствие - зависимая переменная. Это называется причинно-следственной связью. Независимые переменные имеют много уровней, чтобы получить разные ответы на разных уровнях. Различные уровни, которым он подвергается, дадут разные решения. Независимые переменные - это самостоятельные переменные.

Таблица сравнения зависимых переменных и независимых переменных

Параметры для сравнения Зависимые переменные Независимые переменные
Определение Зависимая переменная зависит от другой переменной. Независимая переменная не зависит от другой переменной.
Другие имена Переменная ответа. Пояснительная переменная
Использует Сообщите заключение напрямую Определите ценности.
Манипуляции Зависимые переменные необходимы сложные процедуры. Доступны независимые переменные.
График Расположен вертикально Расположен горизонтально
Зависимость Это зависит от независимой переменной Это зависит от внешних факторов.

Что такое зависимые переменные?

Зависимая переменная зависит от независимых переменных, обрабатываемых в задачах. Зависимая переменная - это изменения в процессе. Зависимые переменные зависят от Независимой переменной, вызываемой ею, зависит от других. Это мера и эффект в эксперименте. Независимая переменная жизненно важна в исследованиях, чтобы работать с зависимой переменной. На графиках зависимая переменная отображается как y на вертикальной оси. Ось Y на графике показывает зависимую переменную. Построение трассы зависит от X. Причина в X повлияет на y на графике.

Например, рассмотрим формулу F = ma, F-сила, m-масса, a-ускорение F прямо пропорционально массе и ускорению. Масса и ускорение - независимые переменные. F - зависимая переменная. Это зависит от m и a, чтобы дать силу. Независимые переменные a и m - это самостоятельные переменные.

В реальной жизни симптомы - это пример зависимых переменных. Депрессия возникает из-за стресса и симптомов болезни, что указывает на то, что ее присутствие является зависимой переменной. Переменная ответа, переменная результата и левая часть - это другие имена зависимой переменной. Зависимость показывает зависимую переменную как уникальную. На жизнь всегда можно положиться. Это от кого-то зависит. Брать пример из жизни будет незабываемым.

Что такое независимые переменные?

Независимые переменные не зависят от других переменных. Они зависят только от внешних факторов. Независимые переменные применяются на разных уровнях, чтобы получить различный результат. График автономной переменной x показывает зависимость от оси y. X является ненадежным, а y зависит от x.

Например, площадь треугольника (a = 1/2 b h). A-arear of triangleb-baeh-height Площадь треугольника является зависимой переменной. B (основание) и h (высота) - независимые переменные. Важно найти место, место и пик. Площадь треугольника прямо пропорциональна основанию и высоте. Без шарнира и зенита невозможно найти место действия треугольника. Площадь треугольника зависит от петли и зенита, чтобы получить решение, называемое зависимой переменной. Изменение x повлияет на y и приведет к изменению кривой.

Объясняющая переменная, переменная-предиктор и переменная с правой стороны - это другие имена независимой переменной. Поскольку он является автономным, он отображается как x на горизонтальной оси. В зависимости от других вещей также повлияет на надежность. Независимые переменные не только самостоятельны, но и уникальны.

Основные различия между зависимыми переменными и независимыми переменными

Вывод

Переменные могут быть либо зависимой переменной, либо независимой переменной. Не может быть и того, и другого. Это либо причина, либо следствие. Причинно-следственная связь показывает точное различие между зависимыми и независимыми переменными. Самостоятельные переменные помогают другим переменным найти решение проблем. Зависимым переменным нужны независимые, чтобы получить решение. Причина в независимых переменных повлияет на зависимые переменные.

Разница между зависимыми и независимыми переменными (с таблицей)