Сбор, организация и анализ данных называются статистикой. Наука интерпретации и представления анализируемых данных - главная цель статистики.
Статистический анализ применяется во многих отраслях и во многих странах. Это помогает определить текущую или новую проблему в будущем, которую можно решить.
Статистика включает в себя все аспекты сбора информации. Это может быть через опросы, подсчет населения и многими способами.
Широко используются два важных типа статистических методов. Один - это описательная статистика, а другой - статистика вывода.
Эти два сочетания вместе дают много преимуществ при определении будущих потребностей. Статистика служит основой для многих обоснованных решений, принимаемых правительством или организацией.
Описательная статистика и логическая статистика помогают решить множество вопросов, которые необходимо решить. Самое лучшее в статистике - это то, что она отвечает будущим потребностям.
Описательная и выводная статистика
Разница между описательной и логической статистикой заключается в том, как она смотрит на данные. Описательная статистика описывает совокупность, в то время как логическая статистика берет выборку людей для определенной модели и обобщает ее на всю группу.
Таблица сравнения описательной и выводимой статистики (в табличной форме)
| Параметр сравнения | Описательный | Логический |
|---|---|---|
| Значение / определение | Описательная статистика - это отрасль статистики, которая описывает население. | Логическая статистика - это отрасль статистики, которая делает выводы обо всем населении путем изучения выборочного процента людей в совокупности. |
| Характер работы | Описательная статистика систематизирует, анализирует и представляет данные в понятной форме для дальнейшего исследования. | Выводная статистика - это сравнение данных и прогноз на основе проанализированных данных, чтобы сделать вывод. |
| Конечный результат | Описательная статистика предлагает графики, диаграммы, а также таблицы. | Логическая статистика дает вероятность определенного события, выведенного из данных. |
| Основное использование | Описательная статистика описывает ситуацию дублером | Статистические данные ясно объясняют случайность будущего возникновения события. |
| Основная функциональность | Описательная статистика обычно дает данные, которые всем известны. Он просто резюмирует это. | Логическая статистика выходит за рамки данных. Он дает заключения об исследуемой популяции и помогает в изучении поведения популяции в процентном отношении. |
Что такое описательная статистика?
Описательная статистика - это отрасль статистики, которая помогает описать изучаемое население. Важные характеристики набора данных количественно описываются описательной статистикой.
Описание происходит через определенные свойства, такие как среднее значение, медиана, мода, а также меры дисперсии. Описательная статистика предоставляет информацию в понятной форме с использованием графиков, диаграмм и таблиц.
Данные тоже указаны точно. Информация может также содержать несколько диаграмм, которые будут объяснены в том же контексте.
Описательная статистика предлагает простую информацию об исследуемой выборке. Это составляет первую фазу анализа данных для огромного статистического анализа.
Описательная статистика широко используется в деловом мире для получения некоторых полезных данных. Набор данных, на основе которого выполняется статистический анализ, извлекает много информации, которая уже известна каждому, но представлена в значительном влиянии, которое она оказала на определенную ситуацию.
Иногда образец набора данных может содержать от двух до трех переменных. В этом случае описательная статистика обязательно покажет взаимосвязь между всеми тремя переменными. На самом деле существует три типа анализа; одномерный, двумерный и многомерный анализ.
Если в наборе данных есть одна переменная, то анализ называется одномерным, если в нем две или более, то это будет двумерный или многомерный анализ.
Что такое выводная статистика?
Логическая статистика - это отрасль статистики, которая завершается анализом выборки из целого ряда определенного паттерна. Логическая статистика обобщает конкретный факт на всю совокупность путем изучения его выборки.
Вывод результата из выборки оценивается одинаково для всей группы. Это действительно очень удобный способ, когда невозможно обследовать большое количество людей по какой-либо конкретной причине.
Выбранный образец должен быть точно из всей партии, и результат пробы будет непосредственно применяться ко всей партии. В основном логическая статистика работает с теорией вероятностей.
Методы, используемые в статистических выводах, - это оценка параметров и проверка гипотез. Предложения, сделанные на основе выборки, становятся моделями, и одна и та же модель подвергается воздействию всего сообщества.
Моделей выводной статистики много, она предполагает приблизительное распределение выборочных данных. Но все модели приходят к одному конкретному выводу, но используются в разных сценариях. Логический анализ можно использовать, чтобы проверить, что все население может подумать о новом правительстве. Это можно сделать, просто посоветовавшись с несколькими тысячами людей.
Основные различия между описательной и выводимой статистикой
- Хотя обе отрасли статистики имеют большое значение, у них есть свои различия. В основное различие между описательной статистикой и статистикой вывода То есть описательная статистика описывает совокупность, в то время как выводимая статистика помогает изучить совокупность, исследуя ее выборку. Это помогает в заключении путем анализа данных выборки людей.
- Описательная статистика великолепно предоставляет данные в осмысленном виде с помощью графических представлений, диаграмм и таблиц, в то время как логическая статистика помогает в сравнении и прогнозировании данных.
- Конечным результатом описательной статистики может быть диаграмма или графическое представление, но выводимая статистика предлагает вероятность конкретного события.
- Описательная статистика помогает описать ситуацию, в то время как логическая статистика объясняет вероятность возникновения события в будущем.
- Описательная статистика дает данные, которые уже известны, а выводная статистика завершает изучение населения. Иногда это превышает прогнозируемые цифры.
Вывод
Статистический анализ - идеальный способ найти решения многих текущих, а также будущих проблем. Хотя описательная статистика предлагает только прямые данные, которые могут быть уже известны. То, как это представлено, дает возможность для множества поисков информации.
Это исследование дает основание для вывода статистики. Выводимая статистика дает прекрасные выводы по многим фактам. Это более простой способ прийти к выводу, что имеющиеся числа больше, чем больше.
Сосредоточение внимания на предположениях в выводной статистике также логично, поэтому ошибки - это вопрос вероятности. Какой из них использовать, если исследователи его очень хорошо знают.
- https://repository.upenn.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1314&context=marketing_papers
- https://journals.library.ualberta.ca/eblip/index.php/EBLIP/article/view/168
- https://psycnet.apa.org/record/1994-98130-000
- https://arxiv.org/abs/1302.2525
