Разница между интерполяцией и экстраполяцией (с таблицей)

Оглавление:

Anonim

Интерполяция и экстраполяция - это два метода нахождения разных значений, которые относятся к последовательности прямой линии или к одному и тому же образцу кривой. Такие значения можно найти, только если известны две точки, связанные с линией или кривой. Это также помогает в формировании уравнения, которое может дать точное значение кривой.

Интерполяция против экстраполяции

Разница между интерполяцией и экстраполяцией заключается в том, что интерполяция дает более точные значения по сравнению с экстраполяцией. Интерполяция требует выбора значений, которые фактически находятся между точками данных, полученными в результате исследования или исследования. Экстраполяция требует выбора значений, выходящих за рамки данных, полученных в ходе эксперимента или исследования.

Интерполяция включает в себя поиск одного значения на основе другого значения, и эти два значения лежат между некоторыми точками данных, которые, как уже известно, являются точными. Эти точки могут быть частью прямой линии с уравнением или кривой с постоянным изгибом. С его помощью можно легче и точнее находить ценности.

Экстраполяция включает нахождение одного значения на основе другого значения, и эти значения лежат за пределами некоторых точек данных, которые уже известны как точные. Эти точки могут быть частью прямой линии с уравнением или кривой с постоянным изгибом. Иногда бывает трудно найти значения при экстраполяции.

Таблица сравнения интерполяции и экстраполяции

Параметры сравнения

Интерполяция

Экстраполяция

Расширение

Не требует расширения выкройки. Требуется расширение выкройки.
Поиск точек данных

Точки данных находятся в пределах диапазона. Точки данных не найдены в пределах диапазона.
Удобство

Здесь удобнее искать точки данных. Здесь сравнительно менее удобно находить точки данных.
Точность

Найденные здесь точки данных или простые точки более точны и точны по сравнению с экстраполяцией. В этом процессе больше шансов найти неточные точки данных, чем при интерполяции.
Легкий

В этом процессе можно легко найти точки данных. В этом процессе нелегко найти точки данных.

Что такое интерполяция?

Интерполяция - это процесс поиска значений, которые подпадают под определенный диапазон значений. Интерполяция помогает найти данные, которые являются частью диапазона данных. Во время процесса следует убедиться, что в области, где значения могут сильно колебаться, требуется больше пробелов, чтобы можно было найти более точное значение.

Примером этого процесса может быть определение погоды в определенном регионе в определенный момент времени. Невозможно найти явление в каждой точке локации. Следовательно, только несколько точек определенного местоположения принимаются в качестве контрольной точки, так что остальные определяются на основе постоянного шаблона с помощью интерполяции.

Следовательно, процесс упрощает поиск точек на большой площади поверхности. Более простой способ понять интерполяцию - это взять пример прямой линии. Когда две точки соединены друг с другом на плоской поверхности, можно найти уравнение для линии на основе двух опорных точек.

Далее можно провести линию, соединяющую эти две точки. Существуют различные другие точки, которые связаны способами соединения этих двух точек, и их можно принять как точки, найденные с помощью процесса интерполяции. Это потому, что они находятся между двумя известными точками и, следовательно, имеют точное значение относительно линии.

Что такое экстраполяция?

Экстраполяция может быть немного сложнее по сравнению с интерполяцией. Подобно интерполяции, требуется найти точки, но на этот раз точки не лежат между точками данных, которые у нас уже есть. Во время этого процесса данные находятся в той части кривой, линии или паттерна, которая выходит за рамки созданного нами паттерна.

Следовательно, шаблон нуждается в дальнейшем расширении. Если расширение графического паттерна невозможно, нужно найти оценочную точку согласно паттерну. Есть много возможностей, что точки не точны или точны.

Эта точка находится за пределами известной нам поверхности или области. Одним из примеров этого является плоскость, соединяющая две точки. Когда мы соединяем их с помощью линии, линия включает в себя бесконечное количество точек.

Однако точка, лежащая за пределами этих двух точек, соединяющих друг друга, требует экстраполяции. Эти точки можно легко найти, если продолжить линию, но это не всегда возможно, как и в случае определения точек местоположения.

Основные различия между интерполяцией и экстраполяцией

Вывод

И интерполяция, и экстраполяция - это процессы поиска значений данных в точках, чтобы предсказать характер графика. Можно найти точные значения точек данных, если они могут составить уравнение, которое точно указывает на конкретное значение. Однако такие уравнения легко составить в случае простых шаблонов, таких как прямая линия или постоянная кривая. В случае сложных схем такие уравнения найти сложно. Вот тогда интерполяция становится проще, но экстраполяция требует больших усилий. Следовательно, концепции интерполяции и экстраполяции можно легко понять, используя простую линию, и, в конечном итоге, они также помогут понять сложные графики.

использованная литература

Разница между интерполяцией и экстраполяцией (с таблицей)