Прогресс в области технологий стремительно набирает обороты. Каждый день приносит с собой новые сюрпризы в виде новых технологических изобретений (новые машины, программное обеспечение и т. Д.). Раньше вся работа выполнялась вручную - на выполнение этого процесса уходили часы.
Мы должны быть очень благодарны технологиям за то, что они обеспечили нам беззаботную жизнь. Раньше работа занимала часы, а теперь большая часть тяжелой работы может быть выполнена за несколько минут. OMR и OCR - это программное обеспечение, которое оказалось очень полезным. Они собирают данные и преобразуют изображения текста, помеченного или написанного человеком, или напечатанного текста в машинно-кодированную форму.
OMR против OCR
Разница между OMR и OCR заключается в том, что OMR - это сокращение от оптического распознавания меток, которое используется для распознавания галочки и пузырьковых меток на бумаге; в основном экзамены и опросы, тогда как OCR - это оптическое распознавание символов, которое используется для распознавания символов из документов, сбора и преобразования их в язык с машинным кодированием для редактирования.
OMR - известная как оптическое распознавание меток - это технология, используемая для чтения помеченных данных о человеке. Этот процесс собирает данные из таких документов, как тесты и опросы. Он может вычитать и читать статьи с несколькими вариантами ответов, анкеты и т. Д. С помощью заштрихованных и закрашенных областей. OMR также называют оптическим считыванием меток. Листы, отсканированные сканером OMR, затем обрабатываются программным обеспечением OMR. Этот метод упростил выставление оценок на экзаменах.
OCR, известное как оптическое распознавание символов, представляет собой технологию, которая преобразует изображения любого текстового документа в электронном виде в закодированный текст в устройстве. Он также известен как оптический считыватель символов. Это метод оцифровки печатных текстов и форма ввода данных для записей данных. Это сделано для того, чтобы данные можно было систематически редактировать и хранить в электронном виде. Его можно использовать на любых отсканированных документах, фотодокументах, рекламных щитах, тексте на вывесках, телетрансляциях и т. Д.
Таблица сравнения OMR и OCR
| Параметры сравнения | OMR | OCR |
| Полная форма | Оптическое распознавание меток | Оптическое распознавание символов |
| Определение | Технология, которая собирает данные, помеченные людьми, для определения наличия и местоположения помеченных данных, таких как отметки, с помощью линий и заштрихованных областей. | Технология, которая преобразует изображения текстов в любой форме данных в электронном виде в машинный язык для определения того, что они представляют, и для их систематического хранения. |
| Уровень реализации | Легкий | Сравнительно сложно реализовать |
| Применение | Тесты, опросы, голосование, геокодирование, оценка продукта и т. Д. | Деловые документы, ввод данных, банковские выписки, книги Google и т. Д. |
| Также называемый | Считыватель оптических меток | Оптический считыватель символов |
Что такое OMR?
OMR - это сокращение от оптического распознавания меток (также называемого оптическим считыванием меток); это компьютерное программное обеспечение. Он собирает данные, отмеченные людьми, из различных документов. Линии или заштрихованные области на листе бумаги используются для чтения ответов на вопросы и анкеты, экзаменов и т. Д.
Тяжелый сканер OMR был изобретен еще в 1970-х годах для исправления школьных форм оценки, которые были в форме пузырей. С тех пор тяжелые станки OMR использовались во всем мире. Первые машины были очень тяжелыми и были недоступны для простых людей. Позже были представлены OMR-сканеры soft logic. Искусственный интеллект был основан на алгоритме чтения пузырьков OMR, и это программное обеспечение устранило зависимость от тяжелых OMR-машин.
Рабочий процесс таков, что; специальное сканирующее устройство, проецирующее бумагу лучом света. Отражательная способность в разных местах на бумаге используется для обнаружения отмеченных областей. Результаты известны, когда области отражают сравнительно меньше, чем пустые области. Некоторые машины используют предварительно отпечатанную трансоптическую бумагу, а затем измеряют количество света. Специализированные формы, заполняемые людьми в современных OMR-машинах, оптимизированы для компьютерного сканирования.
Remark Office OMR (производитель Gravic. Inc) использовал изображения с обычных сканеров изображений, которые, как говорят, были одним из первых пакетов программного обеспечения. Это программное обеспечение было очень полезным, так как оно сэкономило тысячи людей, поскольку было дешевле, чем предыдущий метод. Это хорошо известный метод подсчета голосов, используемый для тестов и опросов, обратной связи, лотерей, банковских операций, оценки и т. Д. Планшетные сканеры и сканеры ADF - это два типа сканеров документов, доступных на рынке, которые используются для сканирования листов OMR..
У него есть возможность различных полей, чтобы предоставить нам предпочтительный формат анкеты -
Машины OMR также имеют несколько ошибок и недостатков. Это может усложнить сбор данных большого объема текста. Данные также могут исчезнуть в процессе сканирования; он может сканировать в неправильном порядке, если страницы неправильно пронумерованы. Если овалы на бумаге обведены слишком толстыми, они даже могут считаться заполненными.
Что такое OCR?
OCR - это аббревиатура от оптического распознавания символов, также известного как оптическое распознавание символов. Это технология, которая преобразует изображения текста в любой форме (письменной или печатной) в электронном виде в язык с машинной кодировкой. Его можно использовать на фотографии документа, текстах на знаках и рекламных щитах, сканированных документах, тексте субтитров и т. Д. Он обрабатывает цифровое изображение, обнаруживая и распознавая символы.
Этот метод оцифровывает тексты, которые печатаются, так что мы можем легко редактировать и хранить данные в электронном виде и систематически. Это тип ввода данных из любой печатной бумажной записи. Компьютерное зрение, искусственный интеллект и т. Д. - это области, в которых OCR может использоваться в исследованиях. OCR как онлайн-сервис стал доступен в 2000-х годах. Распознавание дорожных знаков, ввод данных в такие документы, как паспорта, банки и т. Д., Технология, помогающая слепым и слабовидящим пользователям, и т. Д. - вот лишь несколько примеров использования OCR.
Есть разница в работе между более ранними версиями и расширенными версиями. Ранняя система нуждалась в большом обучении с каждым символом и работала медленно, потому что раньше работала с одним шрифтом за раз, а расширенные версии могли обеспечить высокую степень точности распознавания и несколько шрифтов. Процесс в OCR обычно выполняется в автономном режиме, но существуют также облачные сервисы, которые предоставляют вам онлайн-API OCR.
На каждом этапе процесса используются разные техники -
Основные различия между OMR и OCR
Вывод
Мы должны быть очень благодарны технологиям; это сделало нашу жизнь очень удобной. Мы можем выполнять сложные задачи в кратчайшие сроки и с такой точностью. Мы бы никогда не подумали, что такое возможно и что машина может делать нашу работу.
Может показаться, что OMR и OCR работают одинаково и кого-то запутают, но цели у них разные. Технологический прогресс по-новому удивляет, но ничто не может быть совершенным. У всего есть разные варианты использования, плюсы и минусы.
