Поскольку технологии развиваются быстрыми темпами. Для разработки используются многие языки программирования; отдельные языки используются для разных вещей, некоторые из них используются для разработки веб-сайтов, приложений, программного обеспечения, создания систем и т. д. Эти языки играют важную роль в обеспечении большей стабильности и безопасности для пользователя.
Python и Scala - это языки программирования, используемые для разных целей. В чем-то они похожи, что приводит к путанице между ними обоими. Их важно понимать, так как важно знать информацию о языках, прежде чем изучать и начинать программировать.
Python против Scala
Разница между python и scala в том, что они оба являются разными типами языков. Python - это язык динамических типов, тогда как Scala - это, скорее, язык статических типов. Конкретные объекты - это переменные, которые не требуются в случае Python, в то время как их необходимо указывать на языке Scala. Для сравнения, с точки зрения обучения Python относительно проще в изучении и использовании, тогда как Scala считается более сложным и трудным для изучения и использования. Дополнительная работа интерпретатора во время выполнения не требуется для Scala, тогда как в случае python она создается. Это также означает, что Scala быстрее по сравнению с python. Кроме того, в python тип данных определяется во время выполнения, в то время как в Scala это не делается, что делает его более предпочтительным для процессов с большими данными.
Python - это простой и понятный для интерпретации язык программирования высокого уровня. Он поощряет модульность программы и повторное использование кода за счет поддержки модулей и пакетов; ему не нужны конкретные переменные и объекты. Кодировать проще. Он в основном используется для разработки программного обеспечения, анализа данных, веб-сайтов и т. Д. Он также используется непрограммистами. У него огромное сообщество, и типы данных определяются во время выполнения.
Scala - это язык программирования, поддерживающий как объектно-ориентированное, так и функциональное программирование. В нем нет понятия примитивных данных. Объекты и переменные необходимо указывать на этих языках. Его сравнительно сложно выучить и труднее кодировать. Мало того, это быстрый язык программирования.
Таблица сравнения Python и Scala
| Параметры сравнения | Python | Скала |
| Указание переменных и объектов | Не требуется | Нужный |
| Обучение | Легче учиться | Трудно учиться |
| Скорость | Медленный | Быстрый |
| Выбор типа данных | Во время выполнения | Не решено во время выполнения |
| Размер сообщества | Огромное сообщество | Сравнительно меньше |
Что такое Python?
Ниже приведены некоторые преимущества языка Python:
Применения этого языка:
Он был основан в 1991 году и является одним из самых популярных и быстрых языков. Это гибкий и мощный язык. Он ориентирован на удобочитаемость кода, поддерживает несколько парадигм программирования. Некоторые организации, использующие этот язык:
Что такое Скала?
Это краткая форма масштабируемого языка, имеющая следующие преимущества:
Ниже приведены недостатки этого языка:
Этот язык похож на Java в следующих аспектах:
Основные различия между Python и Scala
Вывод
При всех вышеупомянутых различиях и информации об этих языках будет легче выбирать между ними обоими. Изучение языка программирования - сложная работа, поэтому необходимо выбрать лучший, исходя из интересов человека. У них есть сходство, поскольку они оба являются объектно-ориентированными и функциональными языками и имеют схожий синтаксис.
Важно понимать эти языки с максимальным вниманием, поскольку они являются основой для многих вещей в Интернете в настоящее время, самое важное, что нужно решить, - это почему вы хотите изучать язык программирования, и в соответствии с этим вы можете выбрать лучший язык, подходящий для этой цели. Другие языки программирования - Java, Perl, Pascal и т. Д.
использованная литература
- http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.169.637
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2783258.2789993
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9315863/
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3426426.3428485
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6349515/
- https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO202010163508830.page
