Redis и Elasticsearch - две важные технологии для решений для обработки данных, используемых в ИТ-сфере. Это универсальные и гибкие технологии, которые можно использовать для самых разных целей. У обоих есть конкретные различия между ними, и есть разные способы интеграции их в программу.
Redis против Elasticsearch
Разница между Redis и Elasticsearch заключается в том, что Redis - это хранилище структур данных, которое действует как база данных NoSQL. Это популярная платформа для обработки данных в оперативной памяти. Elasticsearch был разработан как поисковая и аналитическая система для хранения данных и помощи в их анализе.
Redis можно использовать в качестве кеша, брокера данных и базы данных. Его можно развернуть локально, в облаках и в гибридных средах. Это хранилище ключей и значений с открытым исходным кодом, которое было первоначально выпущено в 2009 году. Оно предлагает схему данных без схемы и разработано на языке C.
Elasticsearch - это распределенная современная поисковая и аналитическая система с открытым исходным кодом, которая предлагает поиск и анализ индекса в реальном времени. Первоначально выпущенный в 2010 году, он разработан на Java и имеет язык запросов, подобный SQL. Он может выполнять многоклиентский поиск. Elasticsearch использует веб-интерфейс HTTP и не требует схемы.
Таблица сравнения Redis и Elasticsearch
| Параметры сравнения | Redis | Elasticsearch |
| Определение | Redis - это расширенное хранилище значений ключей с открытым исходным кодом и лицензией BSD. | Elasticsearch разрабатывался как современная система поиска и аналитики данных и их анализа. |
| Технология памяти | Он изначально работает в DRAM и постоянной памяти. | Это диск с возможностью кэширования. |
| Язык программирования | Он основан на C и чрезвычайно оптимизирован. | Он разработан на Java. |
| Протокол | Он использует оптимизированный RESP (протокол сериализации REdis). | Он использует |
| Представление | Redis, как правило, быстрее, чем Elasticsearch, при индексировании и при выполнении поиска по проиндексированному набору данных. | Это отличный многофункциональный поисковый продукт, но его производительность ниже, чем у Redis. |
Что такое Redis?
Первичная модель базы данных Redis была моделью хранилища ключей и значений. Но модели вторичных баз данных включали различные типы СУБД, хранилища документов и поисковую систему. Redis поддерживается почти всеми основными серверными операционными системами, такими как Linux, Windows, BSD и т. Д. Redis имеет конечную согласованность и следует методу сегментирования.
Его используют крупные предприятия, стартапы и государственные организации. Распространенные варианты использования включают обнаружение мошенничества в реальном времени, глобальное управление сеансами пользователей, управление запасами в реальном времени, хранилище функций для AI / ML, обработку заявок и многое другое.
Типичные сценарии применения Redis включают:
Некоторые из известных клиентов - Vodafone, Samsung, Nokia, Trip Advisor и т. Д.
Redis использует RESP (протокол сериализации REdis) для TCP-соединений внутри него. Помимо конечной согласованности, сильная согласованность может быть достигнута с помощью Redis raft, а сильная конечная согласованность может быть достигнута с помощью Active-Active и его баз данных. Преимущество Redis в том, что он может быть развернут где угодно и им можно управлять с помощью общедоступных облаков, мультиоблака и другой гибридной архитектуры, чтобы обеспечить доступ к данным из любого места без какой-либо блокировки.
Согласно опросу разработчиков Stack Overflow Annual Developer, Redis четыре года подряд была самой любимой базой данных. Он также был назван одним из 20 самых быстрорастущих наборов технических навыков в 2020 году.
Что такое Elasticsearch?
Elasticsearch хранит данные в виде индексов и предоставляет мощные возможности поиска. Он разработан на Java и, следовательно, поддерживается во всех операционных системах с Java. Он доступен бесплатно по лицензии Apache 2.0, которая также предлагает платные консультационные услуги. В дополнение к поиску и анализу индекса в реальном времени, Elasticsearch обладает и другими преимуществами: он является распределенным, отказоустойчивым и горизонтально масштабируемым механизмом.
Модель первичной базы данных включает только поисковую систему, в то время как ее модели вторичной базы данных включают пространственную СУБД и хранилище документов. Elasticsearch использует мощный API под названием RESTful API, который использует веб-интерфейс HTTP. Elasticsearch вместе с Logstash и Kibana формирует ELK Stack, популярный программный стек для управления и передачи данных. Эти инструменты используются не только разработчиками, но и аналитиками данных и инженерами.
Обычно эластичный поиск используется для поиска рабочих мест, веб-сайтов и приложений; наблюдаемость APM, ведение журнала, метрики и время безотказной работы. Он также обеспечивает безопасность и используется в конечных точках и SIEM. Многие всемирно известные организации используют Elasticsearch для работы своих критически важных систем. Некоторые из них - Cisco, eBay, Wikipedia, Goldman Sachs, NASA, Microsoft и The New York Times.
Основные различия между Redis и Elasticsearch
Вывод
Из приведенных выше данных ясно, что Redis значительно быстрее, чем Elasticsearch, и, следовательно, является наиболее полезным инструментом из них двоих. Однако плохую производительность Elasticsearch можно решить, добавив в код уровень кэширования Redis. Это повысило производительность эластичного поиска, хотя его недостатком является поиск подходящего ключа. Найти подходящий ключ в Redis может быть непросто.
Нет идеального инструмента; все зависит от того, как мы его используем. Манипулируя им в соответствии с нашими потребностями, мы можем создать его почти идеальную модель. Лучшим примером этого является перекрытие Elasticsearch с Redis для повышения его производительности. Также необходимо отметить навыки разработчиков в каждом инструменте, чтобы компенсировать технические недостатки, предоставляемые каждым инструментом.
