База данных - это систематизированный набор данных. Они помогают с хранением данных и манипулированием ими. Базы данных упрощают управление большими объемами данных. При выборе базы данных наиболее важным соображением является использование реляционной (SQL) или нереляционной (NoSQL) структуры данных. Несмотря на то, что обе базы данных являются приемлемыми решениями, между ними есть некоторые существенные различия, о которых пользователи должны помнить при принятии решения.
Реляционная база данных против NoSQL
Разница между реляционной базой данных и базой данных NoSQL в том, что реляционная база данных имеет фиксированную или статическую схему, тогда как NoSQL имеет динамическую схему. Реляционная база данных структурирована, что означает, что данные хранятся в таблицах. Нереляционная база данных ориентирована на документы, что означает, что все данные организованы в собственном формате списка.
В реляционных базах данных данные хранятся в таблицах, что делает их эффективным и универсальным способом хранения и доступа к структурированным данным. Он использует структуру, которая позволяет нам находить и извлекать данные в контексте других данных в базе данных. Запросы позволяют получать доступ, изменять и управлять данными из реляционной базы данных.
База данных NoSQL - это метод реализации базы данных для стекирования, управления и извлечения данных из реляционных баз данных, которые структурированы иначе, чем традиционная табличная модель отношений. Основное использование базы данных NoSQL - это распределенные хранилища данных с большими требованиями к хранению данных. Базы данных NoSQL все чаще используются в приложениях для обработки больших данных и множестве других веб-приложений.
Таблица сравнения реляционной базы данных и базы данных NoSQL
| Параметры сравнения | Реляционная база данных | База данных NoSQL |
| Определение | База данных, использующая реляционную модель для хранения и поиска данных. | База данных, использующая нереляционную модель для хранения и поиска данных. |
| Структура | Модели основаны на таблицах, что означает, что они используют строки и столбцы для хранения данных в структурированном виде. | Модели имеют базовую структуру, которая используется для хранения данных. |
| Масштабируемость | Вертикально масштабируемый | Горизонтально масштабируемый |
| Хранилище данных | От среднего до большого размера | Подходит для больших объемов данных |
| Надежность | Низкий | Высокий |
Что такое реляционная база данных?
Реляционная база данных - это набор элементов данных, которые связаны между собой заранее определенными отношениями. Эти элементы представлены в виде таблицы со столбцами и строками. В таблицах хранятся данные о том, что будет представлено в базе данных. В поле хранится фактическое значение атрибута, а в каждом столбце таблицы хранятся данные определенного типа. Строки таблицы указывают группу связанных значений для одного элемента или объекта.
Первичный ключ - это уникальный идентификатор, назначаемый каждой строке в таблице, а внешние ключи используются для связывания строк из разных таблиц. Без реструктуризации таблиц базы данных к этим данным можно получить доступ разными способами. С помощью одного запроса вы можете создать целую новую таблицу из данных в одной или нескольких существующих таблицах. Это также позволяет вам и вашей компании лучше понять взаимосвязь между всеми доступными данными и получить уникальную информацию для принятия лучших решений или открытия новых возможностей.
Избыточность данных устраняется с помощью реляционных баз данных. Информация об отдельном клиенте содержится в единственной записи в таблице клиентов. Реляционные базы данных являются транзакционными по своей природе, что означает, что они обеспечивают постоянное согласование состояния всей системы.
Что такое база данных NoSQL?
Базы данных NoSQL разработаны специально для конкретных моделей данных, а их схемы достаточно гибкие, чтобы можно было разрабатывать современные приложения. Базы данных NoSQL хорошо известны своей простотой разработки, функциональностью и масштабируемостью. Базы данных NoSQL становятся все более популярными. Эта страница содержит ресурсы, которые помогут вам лучше понять базы данных NoSQL и начать работу с ними.
По сравнению с реляционными базами данных, базы данных NoSQL хранят информацию в документах JSON, а не в столбцах и строках, используемых реляционными базами данных. Хотя базы данных NoSQL существуют уже давно, они только недавно приобрели популярность в результате того, что облако, большие данные, а также веб-приложения и мобильные приложения большого объема становятся все более распространенными. Сегодня им отдают предпочтение из-за их характеристик, касающихся масштаба, производительности и простоты использования. Базы данных типа "ключ-значение", "документы", "столбцы" и "графы" являются наиболее распространенными типами баз данных NoSQL.
Большинство баз данных NoSQL поддерживают конечную согласованность, что означает, что обновления базы данных распространяются на все узлы с течением времени. В результате запросы данных могут не возвращать обновленные данные сразу или могут приводить к считыванию неточных данных - проблема, известная как чтение устаревших данных. В некоторых системах NoSQL также могут наблюдаться потери записи и другие потери данных. Чтобы избежать потери данных, некоторые системы NoSQL предлагают такие функции, как ведение журнала с упреждающей записью. Еще труднее добиться согласованности данных при распределенной обработке транзакций во многих базах данных.
Основные различия между реляционной базой данных и базой данных NoSQL
Вывод
Для большинства экспертов по базам данных выбор базы данных является важной задачей, и она служит полезной схемой для принятия обоснованных решений. При оценке любой базы данных критически важно учитывать критические требования к данным, а также приемлемые компромиссы, которые позволят базе данных достичь целевых показателей производительности и времени безотказной работы, оставаясь при этом рентабельной. NoSQL - лучшая база данных для использования при работе с большими объемами данных или часто меняющимися наборами данных. Использование баз данных документов - хороший вариант, если вам нужно работать с большими объемами неструктурированной информации. В случае реляционных данных SQL является наиболее подходящей базой данных для использования, особенно когда отношения между наборами данных четко определены и удобны для навигации.
